Analyse de données : Une introduction en douceur pour les futurs scientifiques des données

Analyse de données : Une introduction en douceur pour les futurs scientifiques des données (Graham Upton)

Titre original :

Data Analysis: A Gentle Introduction for Future Data Scientists

Contenu du livre :

L'analyse des données est un sujet d'actualité depuis un certain nombre d'années, et de nombreux futurs scientifiques des données ont une formation relativement légère en mathématiques. Ce petit volume constitue un guide très accessible des techniques du sujet, conçu à l'intention de ces personnes. Les formules sont réduites au minimum, mais le champ d'application du livre est large, introduisant les idées de base des probabilités et des statistiques et des techniques plus avancées telles que les modèles linéaires généralisés, la classification à l'aide de la régression logistique et les machines à vecteurs de support.

L'une des caractéristiques essentielles du livre est qu'il n'est lié à aucun logiciel particulier. Les méthodes introduites dans ce livre peuvent également être mises en œuvre à l'aide de n'importe quel autre logiciel statistique et en appliquant n'importe quel progiciel statistique majeur. D'un point de vue académique, ce livre constitue un premier cours, pratique pour les étudiants de premier cycle, soit dans le cadre d'un diplôme de mathématiques/statistiques, soit en tant qu'option axée sur les données dans le cadre d'un diplôme non mathématique.

Le livre s'adresse aux scientifiques des données en herbe qui sont peut-être réticents à l'idée d'utiliser une formule. Cependant, il pourrait également constituer un achat pertinent pour les statisticiens et les mathématiciens, pour qui la science des données est un nouveau départ, et s'adresse globalement à tout lecteur compétent en informatique ayant des données à analyser.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9780192885784
Auteur :
Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Broché
Année de publication :2023
Nombre de pages :160

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)