Note :
Il n'y a actuellement aucun avis de lecteur. La note est basée sur 2 votes.
Self-Instruction Materials on Narrative Discourse Analysis
La langue ne se compose pas uniquement de mots ou de phrases isolés. De nombreuses phrases sont reliées entre elles pour former des discours plus longs. Quiconque s'engage dans l'étude d'une langue doit prendre en compte les facteurs impliqués dans l'association des phrases de manière à ce que le résultat soit un ensemble cohérent. La narration*, en particulier, utilise les caractéristiques créatives et économiques de la langue avec un maximum d'efficacité.
L'approche présentée dans ce volume a été utilisée pour analyser des récits dans plus de 500 langues. Les thèmes abordés sont les suivants
⬤ La préparation et l'organisation des textes pour l'analyse.
⬤ Les facteurs impliqués dans l'ordre des constituants dans les phrases.
⬤ les dispositifs d'arrière-plan et de mise en évidence.
⬤ les connecteurs.
⬤ Rapport d'une conversation dans un récit.
⬤ la référence au participant.
Ce cours d'auto-apprentissage aidera les personnes qui ont achevé une phase initiale d'apprentissage et d'analyse de la langue dans le cadre d'un projet linguistique, qui prévoient de participer à un projet de traduction des Écritures ou qui sont engagées dans l'étude d'une langue parlée n'importe où dans le monde.
Les conditions préalables recommandées sont l'achèvement d'une filière de compétences linguistiques d'un cours de formation lié à la mission, avec une expérience de terrain associée ou son équivalent. Les étudiants auront besoin d'une sélection appropriée de textes narratifs dans la langue qu'ils étudient.
*Matériel d'auto-apprentissage sur l'analyse du discours narratif est un volume qui accompagne Matériel d'auto-apprentissage sur l'analyse du discours non narratif, publié par SIL International(R) 2023.
© Book1 Group - tous droits réservés.
Le contenu de ce site ne peut être copié ou utilisé, en tout ou en partie, sans l'autorisation écrite du propriétaire.
Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)