Note :
Ce livre offre une vue d'ensemble complète et accessible de la manière dont l'intelligence artificielle peut améliorer les stratégies de marketing et prédire le comportement des consommateurs. Il offre une variété d'outils et de techniques adaptés aux experts comme aux non-spécialistes, bien qu'il présente un contenu statistique complexe qui pourrait poser problème à certains lecteurs.
Avantages:Un aperçu détaillé du rôle de l'intelligence artificielle dans le marketing, accessible aux spécialistes comme aux non-spécialistes, des outils pratiques pour comprendre le comportement des consommateurs, des explications claires avec des exemples pertinents et des résumés de chapitres utiles.
Inconvénients:Quelques mathématiques et statistiques complexes qui peuvent être difficiles pour certains lecteurs, et une orientation qui peut être biaisée vers un public académique/professionnel.
(basé sur 2 avis de lecteurs)
Artificial Intelligence Marketing and Predicting Consumer Choice: An Overview of Tools and Techniques
La capacité à prévoir les choix des consommateurs est un aspect fondamental de la réussite de toute entreprise. Dans le contexte du marketing de l'intelligence artificielle, il existe un large éventail de techniques d'analyse prédictive permettant d'atteindre cet objectif, chacune ayant ses propres avantages et inconvénients.
L'ouvrage Artificial Intelligence Marketing and Predicting Consumer Choice vise à intégrer ces approches très disparates et à montrer les forces, les faiblesses et les meilleures applications de chacune d'entre elles. Il jette un pont entre la personne qui doit appliquer ou apprendre ces méthodes de résolution de problèmes et la communauté d'experts qui effectue l'analyse proprement dite.
Il s'agit également d'un guide pratique et accessible des nombreuses avancées remarquables qui ont été réalisées récemment dans ce domaine fascinant. Les ressources en ligne comprennent des chapitres bonus sur l'IA, les ensembles et les réseaux neuronaux, les expériences de finition, ainsi que des simulateurs de produits simples et multiples.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)