Note :
Le livre « Practical Text Analytics » a été salué pour avoir rendu le domaine complexe de l'analyse de texte accessible et compréhensible pour un public plus large. Bien qu'il fournisse une solide vue d'ensemble et un aperçu pratique de l'analyse de texte, certains lecteurs ont trouvé qu'il manquait d'exemples avancés et qu'il contenait plusieurs erreurs.
Avantages:⬤ Style d'écriture accessible qui simplifie les concepts complexes.
⬤ Fournit une solide vue d'ensemble des techniques et outils d'analyse de texte.
⬤ Comprend des chapitres utiles, en particulier sur l'analyse bayésienne.
⬤ Offre des aperçus pratiques adaptés aux non-spécialistes.
⬤ Contient de l'humour et des exemples concrets pour capter l'attention du lecteur.
⬤ Contient des fautes d'orthographe et des informations répétées.
⬤ Manque d'applications commerciales plus avancées et d'exemples pratiques.
⬤ Certains graphiques sont jugés non pertinents ou mal expliqués.
⬤ Peut initialement dérouter les nouveaux venus sur le sujet sans connaissances de base.
(basé sur 13 avis de lecteurs)
Practical Text Analytics: Interpreting Text and Unstructured Data for Business Intelligence
Combler le fossé entre le spécialiste du marketing qui doit utiliser l'analyse de texte et les experts en analyse de données, Practical Text Analytics est un guide accessible sur les nombreuses avancées dans le domaine de l'analyse de texte.
Il explique les différentes approches et méthodes, leurs utilisations, leurs forces et leurs faiblesses, d'une manière pertinente pour les professionnels du marketing. Chaque chapitre comprend des illustrations et des graphiques, des conseils et des astuces, des indications sur les outils et les techniques, des définitions et des études de cas/exemples.
Steven Struhl, consultant et chercheur, présente le processus d'analyse de texte d'une manière qui aidera les spécialistes du marketing à clarifier et à organiser l'éventail confus des méthodes, à formuler les bonnes questions et à appliquer les résultats avec succès pour trouver un sens à toutes les données non structurées et développer de nouvelles stratégies de marketing efficaces.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)