Manuel de science des données : Une approche pratique

Titre original :

Data Science Handbook: A Practical Approach

Contenu du livre :

MANUEL DE SCIENCE DES DONNÉES

Ce manuel de référence permet à tous les chercheurs travaillant dans divers domaines d'acquérir une expérience pratique des divers algorithmes et techniques populaires utilisés en temps réel dans le domaine de la science des données.

La science des données est l'un des principaux domaines de recherche de l'ère moderne. Elle joue un rôle essentiel dans les domaines de la santé, de l'ingénierie, de l'éducation, de la mécatronique et de la robotique médicale. Construire des modèles et travailler avec des données n'est pas neutre. Nous choisissons les problèmes avec lesquels nous travaillons, nous formulons des hypothèses dans ces modèles et nous décidons des métriques et des algorithmes pour les problèmes. Le scientifique des données identifie le problème qui peut être résolu à l'aide de données et d'outils experts de modélisation et de codage.

Le livre commence par des concepts d'introduction à la science des données tels que le regroupement des données, la préparation des données et la transformation des données. Le chapitre 2 traite de la visualisation des données, du tracé de divers graphiques et histogrammes. Le chapitre 3 couvre les mathématiques et les statistiques pour la science des données. Le chapitre 4 se concentre principalement sur les algorithmes d'apprentissage automatique en science des données. Le chapitre 5 comprend l'analyse des valeurs aberrantes et l'algorithme DBSCAN. Le chapitre 6 est consacré au clustering. Le chapitre 7 traite de l'analyse des réseaux. Le chapitre 8 est principalement consacré à la régression et au classificateur naïf de Bayes. Le chapitre 9 couvre les visualisations de données sur le web avec Plotly. Le chapitre 10 traite du scraping web.

Le livre se termine par une section présentant 19 projets sur divers sujets liés à la science des données.

Public

Ce manuel sera utilisé par les étudiants de troisième cycle jusqu'aux chercheurs en informatique et en génie électrique, ainsi que par les professionnels de divers secteurs d'activité tels que la santé.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9781119857334
• Auteur : Bhanu Prakash Kolla
• Éditeur : Wiley-Scrivener
• Langue : anglais
• Reliure : Relié
• Année de publication : 2022
• Nombre de pages : 480