Titre original :
Advanced Deep Learning for Engineers and Scientists: A Practical Approach
Contenu du livre :
Ce livre fournit une illustration complète des concepts de l'apprentissage profond avec des études de cas et des exemples pratiques utiles pour les applications en temps réel. Ce livre présente un large éventail de sujets relatifs à l'apprentissage profond. Les auteurs commencent par les fondamentaux, les architectures, les outils nécessaires à une mise en œuvre efficace pour les scientifiques. Ils présentent ensuite une exposition technique à l'apprentissage profond en utilisant Keras, Tensorflow, Pytorch et Python. Ils poursuivent avec des concepts avancés et des sessions pratiques pour l'apprentissage profond. Les ingénieurs, les scientifiques et les chercheurs qui recherchent une approche pratique de l'apprentissage profond apprécieront ce livre.
⬤ Il présente les bases pratiques des concepts avancés de l'apprentissage profond et la façon de les appliquer à travers divers projets ;
⬤ Il aborde des sujets tels que l'apprentissage profond dans les réseaux intelligents, les énergies renouvelables et le développement durable ;
⬤ Explique comment mettre en œuvre des techniques avancées d'apprentissage profond en utilisant Pytorch, Keras et la programmation Python.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9783030665210 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2022 |
| Nombre de pages : | 285 |
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