Note :
Le livre « Mastering Tableau » est très apprécié pour sa couverture complète et son approche pratique de l'apprentissage de Tableau, ce qui en fait une ressource précieuse tant pour les débutants que pour les utilisateurs avancés. Cependant, certains lecteurs trouvent que certaines explications manquent de détails, et la qualité de l'impression et de l'édition suscite des inquiétudes.
Avantages:Bien planifié, documenté et écrit avec des présentations approfondies.
Inconvénients:Propose des exercices pratiques avec des fichiers d'aide téléchargeables.
(basé sur 15 avis de lecteurs)
Mastering Tableau: Smart Business Intelligence techniques to get maximum insights from your data
Maîtriser les subtilités de Tableau pour créer des visualisations de données efficaces À propos de ce livre Munissez-vous d'un arsenal de types de graphiques avancés et de géocodage pour présenter des informations de manière efficace et attrayante Cartographier une grille sur un diagramme de nœuds de réseau et utiliser cette grille pour démontrer les charges, le temps de traitement, etc. dans Tableau Intégrer R à Tableau en utilisant les fonctions, les bibliothèques et les modèles enregistrés de R À qui s'adresse ce livre Si vous êtes un analyste commercial sans compétences en programmation de niveau développeur, ce livre est fait pour vous. Vous êtes censé avoir au moins une compréhension fondamentale de Tableau et une connaissance de base des jointures, mais la connaissance de SQL n'est pas supposée. Vous devez avoir des compétences informatiques de base, y compris une maîtrise modérée d'Excel. Ce que vous apprendrez Créer une feuille de calcul qui peut afficher le solde actuel pour une période donnée Recréer un schéma en étoile à partir d'un entrepôt de données dans Tableau Combiner des calculs de niveau de détail avec des calculs de tableau, des ensembles et des paramètres Créer des polygones personnalisés pour construire des cartes remplies pour les codes de zone aux États-Unis Visualiser des données en utilisant un ensemble de techniques analytiques et de graphiques avancés Savoir quand utiliser Tableau au lieu de PowerPoint Construire un tableau de bord et l'exporter vers PowerPoint En détail Tableau s'est imposé comme l'une des solutions de Business Intelligence les plus populaires ces derniers temps, grâce à ses capacités de visualisation de données puissantes et interactives.
Ce livre vous permettra de devenir un maître dans Tableau en exploitant les nombreuses nouvelles fonctionnalités introduites dans Tableau 10. 0. Vous vous embarquerez dans ce voyage passionnant en apprenant à connaître les méthodes précieuses d'utilisation des calculs avancés pour résoudre des problèmes complexes. Ces techniques comprennent l'utilisation créative de différents types de calculs tels que le niveau de ligne, le niveau d'agrégation, etc. Vous découvrirez comment presque tous les défis de visualisation de données peuvent être relevés avec Tableau en comprenant bien le fonctionnement interne de l'outil et en explorant les possibilités de manière créative. Vous serez armé d'un arsenal de types de graphiques et de techniques avancées qui vous permettront de présenter des informations de manière efficace et attrayante à une variété de publics grâce à l'utilisation de tableaux de bord clairs, efficaces et attrayants. Des explications et des exemples de techniques de visualisation efficaces et inefficaces, de tableaux de bord bien conçus et mal conçus, et d'options de compromis lorsque les utilisateurs de Tableau n'adoptent pas la visualisation de données vous permettront de mieux comprendre Tableau et de l'utiliser de manière efficace. À la fin de l'ouvrage, vous disposerez de toutes les informations nécessaires pour créer des tableaux de bord et des solutions de visualisation de données efficaces à l'aide de Tableau. Style et approche Ce livre adopte une approche directe, pour évoluer systématiquement vers des fonctionnalités plus complexes telles que les calculs avancés, les paramètres et les ensembles, le mélange de données et l'intégration R.
Ce livre vous aidera à acquérir des compétences dans la construction de visualisations qui dépassaient jusqu'alors vos capacités".
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)