Maîtriser l'analyse géospatiale avec Python : Explorez le traitement SIG et apprenez à travailler avec GeoDjango, CARTOframes et MapboxGL-Jupyter.

Avis des lecteurs

Résumé:

Le livre a reçu des critiques mitigées, certains louant sa valeur pour comprendre les outils SIG liés à Python tandis que d'autres le critiquent pour fournir des codes non testés qui ne s'exécutent pas.

Avantages:

⬤ Hautement recommandé pour son aperçu complet des outils de base de données SIG liés à Python
⬤ ressource inestimable pour les professionnels du secteur géospatial
⬤ bénéfique pour les débutants comme pour les utilisateurs expérimentés.

Inconvénients:

⬤ De nombreux utilisateurs signalent que le code ne fonctionne pas
⬤ problèmes avec des paquets non testés et non fonctionnels
⬤ manque de soutien pour les problèmes courants liés à l'exécution du code.

(basé sur 4 avis de lecteurs)

Titre original :

Mastering Geospatial Analysis with Python: Explore GIS processing and learn to work with GeoDjango, CARTOframes and MapboxGL-Jupyter

Contenu du livre :

Découvrez le traitement des SIG et apprenez à travailler avec divers outils et bibliothèques en Python.

Caractéristiques principales.

⬤ Analyser et traiter des données géospatiales en utilisant des bibliothèques Python telles que Anaconda, GeoPandas.

⬤ Exploiter la nouvelle API ArcGIS pour traiter les données géospatiales pour le cloud.

⬤ Explorer les différents frameworks Python de web géospatial et d'apprentissage automatique.

Description du livre

Python est accompagné d'une multitude de bibliothèques et d'outils open source qui vous permettent de réaliser des tâches de géotraitement professionnelles sans avoir à investir dans des outils coûteux. Ce livre présente aux développeurs Python, qu'ils soient nouveaux ou expérimentés, une variété de nouvelles bibliothèques de code qui ont été développées pour effectuer des analyses géospatiales, des analyses statistiques et de la gestion de données. Ce livre utilisera des exemples et des extraits de code qui aideront à expliquer comment Python 3 diffère de Python 2, et comment ces nouvelles bibliothèques de code peuvent être utilisées pour résoudre des problèmes anciens dans l'analyse géospatiale.

Vous commencerez par comprendre ce qu'est le géotraitement et explorerez les outils et les bibliothèques offerts par Python 3. Vous apprendrez ensuite à utiliser les bibliothèques de code Python pour lire et écrire des données géospatiales. Vous apprendrez ensuite à effectuer des requêtes géospatiales dans des bases de données et à apprendre PyQGIS pour automatiser l'analyse dans la suite cartographique QGIS. Vous explorerez ensuite la nouvelle version d'ArcGIS API for Python et ArcGIS Online pour effectuer des analyses géospatiales et créer des cartes Web ArcGIS Online. En outre, vous plongerez dans les cadres web géospatiaux Python et apprendrez à créer une API REST géospatiale.

Ce que vous apprendrez

⬤ Gérer des bibliothèques de code et des techniques d'analyse géospatiale abstraites en utilisant Python 3.

⬤ Explorer les bibliothèques de code populaires qui effectuent des tâches spécifiques pour l'analyse géospatiale.

⬤ Utiliser les bibliothèques de code pour la conversion et la gestion des données, les cartes Web et la création d'API REST.

⬤ Apprendre les techniques liées au traitement des données géospatiales dans le nuage.

⬤ Exploiter les fonctionnalités de Python 3 avec des bases de données géospatiales telles que PostGIS, SQL Server et Spatialite.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9781788293334
• Auteur : Silas Toms
• Éditeur : Packt Pub
• Reliure : Broché