Note :
Ce livre, généralement bien accueilli, constitue une solide introduction aux scripts Python dans l'environnement ArcGIS, en particulier pour les débutants. Il couvre les concepts de base de Python, les fonctionnalités d'Arcpy et les techniques d'analyse spatiale. Cependant, certains évaluateurs notent que l'ouvrage manque de profondeur sur certains sujets avancés et qu'il présente des problèmes au niveau de l'édition et des exemples.
Avantages:⬤ Introduction complète à Python et ArcPy
⬤ bon pour les débutants
⬤ inclut les meilleures pratiques et les concepts de réutilisation
⬤ couvre des techniques importantes pour l'analyse spatiale
⬤ progression bien structurée des sujets
⬤ bons exemples
⬤ apprentissage attrayant basé sur des projets.
⬤ Manque de détails et d'exemples pour les sujets plus avancés
⬤ problèmes d'édition avec les données de l'exercice et les références au code
⬤ brève introduction à Python
⬤ peut ne pas convenir à ceux qui ont déjà de l'expérience avec Python et ArcPy
⬤ quelques erreurs de syntaxe signalées
⬤ toutes les fonctionnalités avancées ne sont pas couvertes.
(basé sur 11 avis de lecteurs)
ArcPy and ArcGIS: Geospatial Analysis with Python
Utiliser le module ArcPy pour automatiser l'analyse et la cartographie de données géospatiales dans ArcGIS.
A propos de ce livre
Réaliser des analyses SIG plus rapidement en automatisant des tâches, telles que la sélection ou la mise en mémoire tampon des données, en accédant aux outils SIG à l'aide de scripts Accéder aux données spatiales contenues dans les fichiers de forme et les géodatabases, pour les mettre à jour, les analyser et même les transformer entre les systèmes de référence spatiale Produire des carnets de cartes et automatiser la cartographie des analyses géospatiales, en réduisant le temps nécessaire à la production et à l'affichage des résultats
À qui s'adresse ce livre ?
Si vous êtes un étudiant ou un professionnel des SIG et que vous avez besoin de comprendre comment utiliser ArcPy pour réduire les tâches répétitives et effectuer des analyses plus rapidement, ce livre est fait pour vous. Il s'agit également d'un ouvrage précieux pour les programmeurs Python qui souhaitent comprendre comment automatiser les analyses géospatiales.
Ce que vous apprendrez
Comprendre comment intégrer Python dans ArcGIS et rendre l'analyse SIG plus rapide et plus facile Modéliser une analyse et l'exporter vers Python pour l'améliorer Créer des fonctions Python à partir de scripts exportés en utilisant les outils ArcToolbox pour éviter le code répétitif Mettre à jour automatiquement les enregistrements d'intérêt dans vos données géospatiales existantes en utilisant des curseurs de données Ajouter automatiquement de nouvelles données géospatiales aux jeux de données existants à partir de données collectées sur le terrain ou de données produites pendant l'analyse Exporter automatiquement les résultats d'analyse formatés vers des feuilles de calcul Mettre à jour les documents cartographiques avec les données générées par l'analyse et exporter les cartes au format PDF ou image Créer des réseaux géométriques et analyser les itinéraires à l'aide de scripts
En détail
ArcGIS permet de réaliser des analyses complexes d'informations géographiques. Le module ArcPy est utilisé pour scripter ces analyses ArcGIS, fournissant un moyen productif d'effectuer des géo-analyses et d'automatiser la production de cartes.
Ce livre vous guidera depuis les scripts Python de base jusqu'aux outils de script ArcPy avancés. Ce livre commence par la configuration de votre environnement Python, démontre un outil de script ArcPy complexe avec de multiples itérations, illustre les curseurs du module d'accès aux données et explique comment utiliser les classes de géométrie ArcPy. Ensuite, vous apprendrez à produire des cartes à l'aide d'ArcPy. Mapping, et comment créer des outils de script ArcGIS.
Avec l'aide de ce livre, vous serez en mesure de créer des analyses reproductibles réduisant la nature chronophage des SIG, faisant de vous un professionnel des SIG aussi puissant qu'une équipe entière.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)