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Titre original :
Data Journeys in the Sciences
Contenu du livre :
Préface : Une feuille de route pour les lecteurs. - Chapitre 1. Apprendre des voyages de données (Sabina Leonelli). - Partie I : Origines : Collecte, préparation et communication des données. - Chapitre 2. Origines matérielles d'un voyage de données en océanographie : Comment l'échantillonnage et l'échafaudage façonnent les pratiques en matière de données (G Halfmann). - Chapitre 3. Quelles sont les données qui voyagent en physique des hautes énergies ? La construction des données au Grand collisionneur de hadrons (K Karaca). - Chapitre 4. Tracer les parcours des données à travers les rapports de cas médicaux : Conceptualiser les rapports de cas non pas comme des "anecdotes" mais comme des constructions épistémiques productives, ou pourquoi les zèbres peuvent être utiles (R Ankeny). - Partie II : Regroupement : Ordonnancement et visualisation des données. - Chapitre 5. Des données sales aux faits bien rangés : Pratiques de regroupement dans la phénomique végétale et l'analyse du cycle économique (M Boumans et S Leonelli). - Chapitre 6. La base de données en contexte : Les cadres de mesure, les séries de données et les parcours des données individuelles (M Morgan). - Chapitre 7. Voyages de données au-delà des bases de données en biologie systémique : Cytoscape et NDEx (W Bechtel). - Chapitre 8. Un voyage de données à travers la génomique des populations centrée sur les données (J Griesemer). - Partie III : Partage : Accès aux données, diffusion et évaluation de la qualité. - Chapitre 9. Partager les données, réparer les pratiques : Sur la réflexivité des voyages de données astronomiques (G Hoeppe). - Chapitre 10. Évaluer les voyages de données : Climategate, données synthétiques et évaluation des méthodes de traitement des données climatiques (W Parker). - Chapitre 11.
The Babel of Drugs : on the Consequences of Evidential Pluralism in Pharmaceutical Regulation and Regulatory Data Journeys (N Tempini and D Teira). - Partie IV : Interlude. - Chapitre 12. Le plus souvent, ce qui est transmis est transformé (T Porter). - Partie V : Interprétation : Transformation, analyse et réutilisation des données. - Chapitre 13. La réutilisation des données informatiques numériques : Transformation, recombinaison et génération de mélanges de données dans la science du Big Data (N Tempini). - Chapitre 14. Données, métadonnées et modèles de données : Comment Franz Boas a mobilisé les données anthropométriques, 1890 et au-delà (S Mller-Wille). - Chapitre 15. La datation au radiocarbone en archéologie : Triangulation et traçabilité (A Wylie). - Partie VI : Finalités : Actionnabilité et responsabilité des données. - Chapitre 16. Surmonter le goulot d'étranglement : Architectures de connaissances pour l'interprétation des données génomiques en oncologie (A Cambrosio, J Campbell, E Vignola-Gagn, P Keating, B Jordan et P Bourret). - Chapitre 17. Réaliser des logements sains : Devices for Data Travel in Public Health and Urban Redevelopment in the 20th Century United States (E Ramsden). - Chapitre 18. De Washington DC à l'État de Washington : La base de données sur la charge mondiale de morbidité et l'économie politique de la santé mondiale (J-P Gaudilliere et C Gasnier). - Chapitre 19. Les voyages de données dans l'art ? Warranting and Witnessing the 'Fake' and the 'Real' in Art Authentication (C Coopmans and B Rappert). - Partie VII : Postface. - Chapitre 20.
Données, contextes, objectifs (H Longino). - Chapitre 21. Métaphores visuelles : Howardena Pindell, dessins vidéo, 1975 (N Tempini). - Index des sujets.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9783030371760 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2020 |
| Nombre de pages : | 412 |
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