La biologie centrée sur les données : Une étude philosophique

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La biologie centrée sur les données : Une étude philosophique (Sabina Leonelli)

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Titre original :

Data-Centric Biology: A Philosophical Study

Contenu du livre :

Au cours des dernières décennies, la façon dont les chercheurs traitent et comprennent les données scientifiques a connu une évolution majeure. L'accès numérique aux données a révolutionné la façon de faire de la science dans les domaines biologique et biomédical, conduisant à une approche de la recherche intensive en données qui utilise des méthodes innovantes pour produire, stocker, distribuer et interpréter d'énormes quantités de données.

Dans Data-Centric Biology, Sabina Leonelli étudie les implications de ces avancées et affronte les questions qu'elles posent. Sommes-nous en train d'assister à l'émergence d'une épistémologie scientifique entièrement nouvelle ? Si tel est le cas, comment cela modifie-t-il la façon dont nous étudions et comprenons la vie, y compris nous-mêmes ? Leonelli est le premier chercheur à utiliser une étude de la science contemporaine à forte intensité de données pour fournir une analyse philosophique de l'épistémologie des données.

En analysant l'essor, la dynamique interne et l'impact potentiel de la biologie centrée sur les données, elle s'appuie sur des travaux d'érudition dans divers domaines de la science et des sciences humaines, ainsi que sur son propre matériel empirique original, pour mettre en évidence les conditions dans lesquelles les données numériques disponibles peuvent faire progresser notre compréhension de la vie. En comblant le fossé entre les historiens, les sociologues et les philosophes des sciences, Data-Centric Biology offre un compte rendu nuancé d'une question qui est d'une importance fondamentale pour notre compréhension des pratiques scientifiques contemporaines.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9780226416472
Auteur :
Éditeur :
Reliure :Broché
Année de publication :2016
Nombre de pages :288

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)