Note :
Ce livre constitue une introduction utile à la méthodologie et à la théorie des ensembles flous, mais il présente des limites en termes de profondeur et de citations nécessaires pour une étude plus approfondie.
Avantages:Le livre offre une bonne mise à jour des concepts méthodologiques, des idées précieuses pour les chercheurs en sciences sociales, et une introduction douce à la théorie des ensembles flous sans lourdeur mathématique.
Inconvénients:La présentation de la théorie des ensembles flous est faible, manque de références à une littérature plus détaillée et traite de méthodes dépassées que l'auteur n'approuve plus.
(basé sur 4 avis de lecteurs)
Fuzzy-Set Social Science
Dans cette approche novatrice de la pratique des sciences sociales, Charles Ragin explore l'utilisation des ensembles flous pour combler le fossé entre les méthodes quantitatives et qualitatives. Paradoxalement, l'ensemble flou est un outil puissant parce qu'il remplace un instrument difficile à manier et "flou" - la variable, qui n'établit que les positions des cas les uns par rapport aux autres - par un degré précis d'appartenance à un ensemble bien défini.
Ragin affirme que les ensembles flous permettent un dialogue beaucoup plus riche qu'auparavant entre les idées et les preuves dans le domaine de la recherche sociale. Ils permettent aux chercheurs quantitatifs d'abandonner les "hypothèses homogénéisantes" sur les cas et les causes, ils étendent les stratégies de recherche axées sur la diversité et ils fournissent un lien puissant entre la théorie et l'analyse des données.
Plus important encore, les ensembles flous peuvent être soigneusement adaptés à l'évolution des concepts théoriques, ce qui permet d'affiner les outils quantitatifs grâce aux connaissances approfondies acquises dans le cadre d'enquêtes qualitatives axées sur les cas. Ce livre révolutionnera les méthodes de recherche non seulement en sociologie, en sciences politiques et en anthropologie, mais aussi dans tous les domaines d'enquête traitant de schémas de causalité complexes.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)