Avis des lecteurs
Résumé:Le livre de David Hand aborde les défis liés à l'utilisation d'ensembles de données imparfaites, en soulignant l'importance de comprendre les informations manquantes dans l'analyse statistique. Alors que certains lecteurs le trouvent stimulant et bien écrit, d'autres estiment qu'il manque de profondeur et qu'il aurait pu être plus informatif.
Avantages:L'ouvrage est rédigé de manière claire, présente des exemples historiques intéressants et encourage la réflexion critique sur les données manquantes ; il est loué pour son accessibilité à la fois aux lecteurs généraux et aux experts.
Inconvénients:Certains lecteurs ont trouvé que le livre était répétitif et manquait de conclusions substantielles, et ont critiqué le fait qu'il donnait l'impression d'être une collection aléatoire d'exemples sans idées claires.
(basé sur 5 avis de lecteurs)
Titre original :
Dark Data: Why What You Don't Know Matters
Contenu du livre :
Un guide pratique pour prendre de bonnes décisions dans un monde de données manquantes.
À l'ère du big data, il est facile d'imaginer que nous disposons de toutes les informations dont nous avons besoin pour prendre de bonnes décisions. Mais en réalité, les données dont nous disposons ne sont jamais complètes et peuvent ne représenter que la partie émergée de l'iceberg. Tout comme une grande partie de l'univers est composée de matière noire, invisible pour nous mais néanmoins présente, l'univers de l'information est plein de données noires que nous négligeons à nos risques et périls. Dans Dark Data, David Hand, expert en données, nous emmène dans un voyage fascinant et instructif dans le monde des données que nous ne voyons pas.
Dark Data explore les nombreuses façons dont nous pouvons être aveugles aux données manquantes et comment cela peut nous conduire à des conclusions et à des actions erronées, dangereuses, voire désastreuses. En examinant une multitude d'exemples réels, de l'explosion de la navette Challenger à des fraudes financières complexes, M. Hand nous propose une taxonomie pratique des types de données manquantes qui existent et des situations dans lesquelles elles peuvent apparaître, afin que nous puissions apprendre à les reconnaître et à les contrôler. Ce faisant, il nous apprend non seulement à être attentifs aux problèmes posés par ce que nous ignorons, mais il nous montre aussi comment les données obscures peuvent être utilisées à notre avantage, ce qui permet de mieux comprendre et de prendre de meilleures décisions.
Aujourd'hui, nous prenons tous des décisions en utilisant des données. Dark Data nous montre comment réduire le risque de prendre de mauvaises décisions.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780691234465 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2022 |
| Nombre de pages : | 344 |
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