Avis des lecteurs
Résumé:Le livre de David Hand explore les défis de l'analyse des ensembles de données imparfaites et encourage les lecteurs à prendre en compte les informations manquantes dans leurs analyses. Si certains lecteurs le trouvent stimulant et instructif, d'autres lui reprochent de manquer de profondeur et d'être trop anecdotique sans tirer de conclusions significatives.
Avantages:Le livre est bien écrit, contient des exemples historiques intéressants et incite les lecteurs à réfléchir de manière critique aux données manquantes. David Hand est reconnu comme un maître statisticien, et son écriture est claire et accessible à différents publics.
Inconvénients:Certains lecteurs estiment que le livre manque de profondeur, avec un format répétitif qui ressemble à la consultation de pages Wikipédia au hasard. On a l'impression qu'il n'apporte pas de nouvelles idées ou conclusions, ce qui le rend inutile.
(basé sur 5 avis de lecteurs)
Titre original :
Dark Data: Why What You Don't Know Matters
Contenu du livre :
Un guide pratique pour prendre de bonnes décisions dans un monde de données manquantes À l'ère du big data, il est facile d'imaginer que nous disposons de toutes les informations dont nous avons besoin pour prendre de bonnes décisions. Mais en réalité, les données dont nous disposons ne sont jamais complètes et peuvent ne représenter que la partie émergée de l'iceberg.
Tout comme une grande partie de l'univers est composée de matière noire, invisible pour nous mais néanmoins présente, l'univers de l'information est plein de données noires que nous négligeons à nos risques et périls. Dans Dark Data, David Hand, expert en données, nous emmène dans un voyage fascinant et instructif dans le monde des données que nous ne voyons pas. Dark Data explore les nombreuses façons dont nous pouvons être aveugles aux données manquantes et comment cela peut nous conduire à des conclusions et à des actions erronées, dangereuses, voire désastreuses.
En examinant une multitude d'exemples réels, de l'explosion de la navette Challenger à des fraudes financières complexes, Hand nous propose une taxonomie pratique des types de données manquantes qui existent et des situations dans lesquelles elles peuvent survenir, afin que nous puissions apprendre à les reconnaître et à les contrôler. Ce faisant, il nous apprend non seulement à être attentifs aux problèmes posés par ce que nous ignorons, mais il nous montre aussi comment les données obscures peuvent être utilisées à notre avantage, ce qui permet de mieux comprendre et de prendre de meilleures décisions.
Aujourd'hui, nous prenons tous des décisions en utilisant des données. Dark Data nous montre comment réduire le risque de prendre de mauvaises décisions.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780691182377 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2020 |
| Nombre de pages : | 344 |
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