Note :
La série de livres « Algorithms Illuminated » du professeur Roughgarden est saluée pour sa présentation claire et attrayante de sujets complexes tels que les algorithmes, la programmation dynamique et les algorithmes gourmands. Elle est particulièrement appréciée pour son accessibilité aux débutants et aux programmeurs autodidactes. Cependant, certains lecteurs trouvent que certains concepts sont difficiles à saisir et que les explications sont parfois trop complexes.
Avantages:Explications claires et concises, excellent équilibre entre abstraction et analyse, nombreux exemples et exercices, style de présentation attrayant, adapté aux débutants et aux programmeurs autodidactes, utile pour la préparation aux entretiens, et fantastiques ressources complémentaires en ligne.
Inconvénients:Certains lecteurs trouvent que certains aspects du matériel sont difficiles à comprendre, en particulier les concepts de programmation dynamique, et quelques-uns décrivent le livre comme n'étant pas facile à utiliser. Certaines explications peuvent être inutilement complexes pour certains apprenants.
(basé sur 17 avis de lecteurs)
Algorithms Illuminated (Part 3): Greedy Algorithms and Dynamic Programming
Les algorithmes sont le cœur et l'âme de l'informatique. Leurs applications vont du routage de réseau et de la génomique informatique à la cryptographie à clé publique et à l'apprentissage automatique.
L'étude des algorithmes peut faire de vous un meilleur programmeur, un penseur plus clair et un maître des entretiens techniques. Algorithmes éclairés est une introduction accessible à toute personne ayant au moins une petite expérience de la programmation.
L'exposé met l'accent sur la vue d'ensemble et la compréhension conceptuelle plutôt que sur l'implémentation de bas niveau et les détails mathématiques - comme une transcription de ce qu'un tuteur expert en algorithmes dirait au cours d'une série de leçons individuelles. La troisième partie couvre les algorithmes gourmands (ordonnancement, arbres à portée minimale, regroupement, codes de Huffman) et la programmation dynamique (knapsack, alignement de séquences, chemins les plus courts, arbres de recherche optimaux).
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)