Note :
Ce livre propose une approche bien structurée et logique de la compréhension des problèmes NP difficiles, louée pour sa clarté et son accessibilité. Il inclut des études de cas spécifiques à l'industrie et s'aligne bien avec un cours en ligne sur les algorithmes. Cependant, certains lecteurs pensent qu'il pourrait bénéficier de plus d'exemples de la vie réelle.
Avantages:⬤ Rédaction succincte et logique
⬤ accessible aux lecteurs
⬤ bonne présentation des problèmes NP-difficiles
⬤ inclut des études de cas pertinentes
⬤ maintient un style clair et cohérent avec les livres précédents de la série.
Manque d'exemples concrets ; peut sembler trop concis pour certains lecteurs.
(basé sur 6 avis de lecteurs)
Algorithms Illuminated (Part 4): Algorithms for NP-Hard Problems
Quatrième livre d'une série qui propose une introduction aux algorithmes, accessible, claire et sans langage de programmation.
Il comprend des indices de solutions à tous les quiz et problèmes, et une série de vidéos YouTube de l'auteur accompagne le livre. La partie 4 couvre les outils algorithmiques pour aborder les problèmes NP-difficile (algorithmes heuristiques, recherche locale, programmation dynamique, solveurs MIP et SAT) et les techniques pour reconnaître rapidement les problèmes NP-difficile dans la nature.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)