Le guide DAMA du corpus de connaissances en gestion des données (DAMA-DMBOK)

Note :   (4,3 sur 5)

Le guide DAMA du corpus de connaissances en gestion des données (DAMA-DMBOK) (Dama International)

Avis des lecteurs

Résumé:

Ce livre est un guide complet de la gestion des données, couvrant de manière experte dix domaines clés avec des contributions de divers spécialistes. Il constitue à la fois une référence précieuse pour les professionnels et une ressource d'apprentissage pour les novices. Toutefois, certains chapitres peuvent être améliorés, et l'absence de glossaire ainsi que quelques concepts répétitifs dans les chapitres ont été critiqués.

Avantages:

Une couverture unique et complète des sujets liés à la gestion des données.
Les contributions d'experts individuels permettent d'enrichir le contenu.
Utile en tant qu'ouvrage de référence pour les professionnels.
Aide les lecteurs à améliorer leurs connaissances et leur terminologie en matière de gestion des données.
Bonne organisation et format qui maintient la cohérence.
Commentaires positifs sur l'utilité de l'ouvrage dans le cadre professionnel et pour la préparation des certifications.

Inconvénients:

Certains chapitres pourraient être améliorés pour plus de clarté et de compréhensibilité.
Il manque un glossaire et certains sujets sont traités de manière superficielle.
Certains lecteurs ont exprimé leur insatisfaction quant à la mise en page du livre.
Plusieurs chapitres répètent des concepts, ce qui peut entraîner une redondance.
Certains pourraient trouver le prix trop élevé pour un livre vieux de huit ans.

(basé sur 22 avis de lecteurs)

Titre original :

The DAMA Guide to the Data Management Body of Knowledge (DAMA-DMBOK)

Contenu du livre :

Rédigé par plus de 120 praticiens de la gestion des données, le DAMA Guide to the Data Management Body of Knowledge (DAMA-DMBOK) est la compilation la plus impressionnante jamais réalisée des principes et des meilleures pratiques en matière de gestion des données. Il fournit aux professionnels de la gestion des données et de l'informatique, aux cadres, aux travailleurs du savoir, aux éducateurs et aux chercheurs un cadre pour gérer leurs données et faire évoluer leur infrastructure d'information.

L'équivalent du PMBOK ou du BABOK, le DAMA-DMBOK fournit des informations sur : -Gouvernance des données.

-Gouvernance des données

-Gouvernance des données -Gestion de l'architecture des données -Développement des données

-le développement des données -la gestion des opérations de base de données -la gestion de l'architecture des données.

-Gestion de l'exploitation des bases de données -Gestion de la sécurité des données -Gestion de la sécurité des données

-Gestion de la sécurité des données -Gestion de l'architecture des données -Développement des données

Gestion de la sécurité des données -Gestion des références et des données de référence -Gestion de l'entreposage des données et de l'intelligence économique -Gestion de la sécurité des données

-Gestion de l'entreposage des données et de la veille stratégique -Gestion des documents et du contenu -Gestion de la sécurité des données

Gestion des documents et du contenu -Gestion de la sécurité des données

Gestion des documents et du contenu -Gestion des métadonnées -Gestion de la qualité des données

-Gestion de la qualité des données

-Développement professionnel -Document & Content Management -Meta Data Management -Data Quality Management.

En tant qu'introduction à la gestion des données faisant autorité, les objectifs du Guide DAMA-DMBOK sont les suivants : -d'établir un consensus sur une vision généralement applicable des fonctions de gestion des données -de fournir des définitions normalisées pour les fonctions de gestion des données.

Fournir des définitions standard pour les fonctions de gestion des données, les produits livrables, les rôles et d'autres termes couramment utilisés.

Documenter les principes directeurs de la gestion des données.

Présenter une vue d'ensemble neutre des bonnes pratiques communément acceptées, des méthodes et techniques largement adoptées et des approches alternatives significatives - Clarifier le champ d'application et les limites de la gestion des données.

Clarifier le champ d'application et les limites de la gestion des données -Faire office de référence et guider les lecteurs vers des ressources supplémentaires pour une meilleure compréhension.

-Faire office de référence en guidant les lecteurs vers des ressources supplémentaires pour une meilleure compréhension.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781935504023
Auteur :
Éditeur :
Reliure :Broché
Année de publication :2010
Nombre de pages :406

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)