Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est considéré comme une ressource essentielle pour toute personne impliquée dans la gouvernance et la gestion des données. Il fournit une base complète pour construire et maintenir des programmes de gouvernance des données. Cependant, certains utilisateurs ont eu des problèmes avec la qualité physique du livre et des divergences entre la version PDF et la version imprimée.
Avantages:Un contenu bien structuré et informatif, parfait pour les débutants et les professionnels expérimentés en matière de gouvernance des données. Il constitue une référence précieuse pour la gestion des données et la plupart des utilisateurs l'ont reçu en bon état. Le livre est considéré comme une référence dans le domaine et offre des explications claires.
Inconvénients:Certains utilisateurs ont signalé des problèmes liés à la qualité physique du livre, tels que des bosses et des taches à l'arrivée. Des écarts importants ont été constatés entre les numéros de page de la version imprimée et ceux de la version PDF. En outre, certains lecteurs ont trouvé la couverture brillante inconfortable.
(basé sur 80 avis de lecteurs)
Titre original :
DAMA-DMBOK (2nd Edition): Data Management Body of Knowledge
Contenu du livre :
Le Data Management Body of Knowledge (DAMA-DMBOK2) présente une vue d'ensemble des défis, des complexités et de la valeur d'une gestion efficace des données.
Les organisations d'aujourd'hui reconnaissent que la gestion des données est essentielle à leur succès. Elles reconnaissent que les données ont une valeur et elles veulent tirer parti de cette valeur. Notre capacité et notre désir de créer et d'exploiter des données s'étant accrus, le besoin de pratiques fiables de gestion des données s'est également fait sentir.
La deuxième édition du Guide to the Data Management Body of Knowledge de DAMA International met à jour et complète le DMBOK1, qui a connu un grand succès. Ouvrage de référence accessible et faisant autorité, rédigé par des penseurs de premier plan dans le domaine et révisé en profondeur par les membres de DAMA, le DMBOK2 rassemble des documents qui décrivent de manière exhaustive les défis de la gestion des données et la manière de les relever en :
⬤ En définissant un ensemble de principes directeurs pour la gestion des données et en décrivant comment ces principes peuvent être appliqués dans les domaines fonctionnels de la gestion des données.
⬤ Fournissant un cadre fonctionnel pour la mise en œuvre des pratiques de gestion des données de l'entreprise, y compris les pratiques, méthodes et techniques largement adoptées, les fonctions, les rôles, les produits livrables et les mesures.
⬤ Établir un vocabulaire commun pour les concepts de gestion des données et servir de base aux meilleures pratiques pour les professionnels de la gestion des données.
DAMA-DMBOK2 fournit aux professionnels de la gestion des données et de l'informatique, aux cadres, aux travailleurs du savoir, aux éducateurs et aux chercheurs un cadre pour gérer leurs données et développer leur infrastructure d'information, sur la base des principes suivants :
⬤ Les données sont un actif doté de propriétés uniques.
⬤ La valeur des données peut et doit être exprimée en termes économiques.
⬤ La valeur des données peut et doit être exprimée en termes économiques.
⬤ Il faut des métadonnées pour gérer les données.
⬤ Il faut planifier pour gérer les données.
⬤ La gestion des données est transversale et requiert un éventail de compétences et d'expertise.
⬤ La gestion des données nécessite une perspective d'entreprise.
⬤ La gestion des données doit tenir compte d'une série de perspectives.
⬤ La gestion des données est une gestion du cycle de vie des données.
⬤ Les différents types de données ont des exigences différentes en matière de cycle de vie.
⬤ La gestion des données inclut la gestion des risques associés aux données.
⬤ Les exigences en matière de gestion des données doivent guider les décisions relatives aux technologies de l'information.
⬤ La gestion efficace des données nécessite l'engagement des dirigeants.
Les chapitres comprennent :
⬤ La gestion des données.
⬤ L'éthique du traitement des données.
⬤ Gouvernance des données.
⬤ L'architecture des données.
⬤ Modélisation et conception des données.
⬤ Stockage des données et opérations.
⬤ Sécurité des données.
⬤ Intégration et interopérabilité des données.
⬤ Gestion des documents et du contenu.
⬤ Référence et données de référence.
⬤ Entreposage de données et intelligence économique.
⬤ Gestion des métadonnées.
⬤ Gestion de la qualité des données.
⬤ Big Data et science des données.
⬤ Évaluation de la maturité de la gestion des données.
⬤ L'organisation de la gestion des données et les attentes en matière de rôle.
⬤ Gestion des données et gestion du changement organisationnel.
La normalisation des disciplines de gestion des données aidera les professionnels de la gestion des données à être plus efficaces et plus cohérents. Elle permettra également aux dirigeants des organisations de reconnaître la valeur et les contributions des activités de gestion des données.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781634622349 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2017 |
| Nombre de pages : | 626 |
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