Avis des lecteurs
Résumé:Le livre « The Self-Assembling Brain » de Robin Hiesinger se situe à l'intersection de la neurobiologie et de l'intelligence artificielle (IA), offrant une exploration perspicace de la manière dont les principes du développement du cerveau peuvent éclairer les progrès de l'IA. Il présente un mélange de profondeur scientifique et d'accessibilité, en utilisant des dialogues narratifs entre experts pour éclairer des concepts complexes. Bien qu'il soit stimulant et instructif, certains lecteurs ont trouvé certaines sections denses et difficiles, ce qui les a incités à consulter des ressources supplémentaires pour bien comprendre le contenu de l'ouvrage.
Avantages:⬤ Un style d'écriture à la fois savant et accessible.
⬤ Un contenu stimulant qui fait le lien entre la neurobiologie et l'intelligence artificielle.
⬤ Un format narratif engageant avec des dialogues entre spécialistes.
⬤ Offre un aperçu approfondi du développement du cerveau et de ses implications pour l'IA.
⬤ Encourage la collaboration interdisciplinaire.
⬤ Largement ouvert à des lecteurs d'horizons divers.
⬤ Certaines sections sont denses et difficiles, nécessitant plusieurs lectures.
⬤ Certains concepts peuvent nécessiter des ressources d'apprentissage supplémentaires (par exemple, YouTube) pour une meilleure compréhension.
⬤ Certains lecteurs ont trouvé que le livre se concentrait davantage sur la neurobiologie que sur l'IA.
⬤ Quelques-uns ont trouvé le contexte historique initial long et peu engageant.
(basé sur 20 avis de lecteurs)
Titre original :
The Self-Assembling Brain: How Neural Networks Grow Smarter
Contenu du livre :
Ce que la neurobiologie et l'intelligence artificielle nous apprennent sur la façon dont le cerveau se construit lui-même
Comment un réseau neuronal devient-il un cerveau ? Alors que les neurobiologistes étudient comment la nature accomplit cet exploit, les informaticiens qui s'intéressent à l'intelligence artificielle s'efforcent d'y parvenir par le biais de la technologie. Le cerveau auto-assemblé raconte l'histoire de ces deux domaines, en explorant les approches historiques et modernes adoptées par les scientifiques à la recherche de réponses à la question suivante : quelles sont les informations nécessaires pour créer un réseau neuronal intelligent ?
Comme l'affirme Peter Robin Hiesinger, le « problème de l'information » est à la base des deux domaines, motivant les questions qui font avancer les frontières de la recherche. Comment l'information génétique se déploie-t-elle au cours du processus de développement du cerveau humain, qui dure des années, et existe-t-il un moyen plus rapide de créer une intelligence artificielle de niveau humain ? Le cerveau biologique n'est-il qu'un matériel désordonné que les scientifiques peuvent améliorer en exécutant des algorithmes d'apprentissage sur des ordinateurs ? L'IA peut-elle contourner la programmation évolutive des réseaux « cultivés » ? À travers une série de discussions fictives entre chercheurs de différentes disciplines, complétées par des séminaires approfondis, Hiesinger explore ces questions étroitement liées, en soulignant les défis auxquels sont confrontés les scientifiques, leurs différentes perspectives et approches disciplinaires, ainsi que les points communs partagés par ceux qui s'intéressent au développement des cerveaux biologiques et des systèmes d'intelligence artificielle. En fin de compte, Hiesinger soutient que le contenu informatif des réseaux neuronaux biologiques et artificiels doit se développer dans le cadre d'un processus algorithmique nécessitant du temps et de l'énergie. Il n'y a pas de génome ni de plan décrivant le produit final. Le cerveau qui s'auto-assemble ne connaît pas de raccourcis.
Destiné aux lecteurs intéressés par les progrès des neurosciences et de l'intelligence artificielle, le livre The Self-Assembling Brain (Le cerveau qui s'assemble tout seul) examine comment les réseaux neuronaux deviennent plus intelligents.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780691241692 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2022 |
| Nombre de pages : | 384 |
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