Avis des lecteurs
Résumé:Le livre « The Self-Assembling Brain » de Robin Hiesinger présente une intersection entre la neurobiologie du développement et l'intelligence artificielle (IA), en discutant de la façon dont les connaissances en neurosciences peuvent informer le développement de l'IA. Le texte utilise un mélange de formats narratifs et de dialogues d'experts pour transmettre des concepts complexes, ce qui le rend accessible et incite à la réflexion. Si de nombreux lecteurs ont salué la profondeur et la perspicacité du texte, certains ont trouvé qu'il était difficile de le comprendre sans ressources supplémentaires.
Avantages:⬤ Un ouvrage savant mais accessible, qui associe des connaissances scientifiques approfondies à des récits captivants.
⬤ Offre une nouvelle perspective sur la relation entre la neurobiologie et l'intelligence artificielle.
⬤ Encourage le dialogue et la collaboration interdisciplinaires.
⬤ Format attrayant avec des dialogues fictifs qui introduisent des concepts clés.
⬤ Un contenu qui suscite la réflexion et stimule la discussion entre les professionnels et les passionnés.
⬤ Convient à un large public, y compris à ceux qui n'ont pas de formation avancée en neurosciences ou en IA.
⬤ Certains lecteurs l'ont trouvé dense et difficile à comprendre sans le relire.
⬤ Valeur éducative directe limitée, nécessitant des ressources supplémentaires (comme des conférences sur YouTube) pour une compréhension plus approfondie.
⬤ L'accent mis sur la neurobiologie peut éclipser les aspects liés à l'informatique et à l'intelligence artificielle pour certains lecteurs.
⬤ L'approche narrative ne clarifie pas toujours les idées complexes, laissant certains concepts confus.
(basé sur 20 avis de lecteurs)
Titre original :
The Self-Assembling Brain: How Neural Networks Grow Smarter
Contenu du livre :
Ce que la neurobiologie et l'intelligence artificielle nous apprennent sur la façon dont le cerveau se construit
Comment un réseau neuronal devient-il un cerveau ? Alors que les neurobiologistes étudient comment la nature accomplit cet exploit, les informaticiens qui s'intéressent à l'intelligence artificielle s'efforcent d'y parvenir par le biais de la technologie. Le cerveau auto-assemblé raconte l'histoire de ces deux domaines, en explorant les approches historiques et modernes adoptées par les scientifiques qui cherchent à répondre à la question suivante : quelles sont les informations nécessaires pour créer un réseau neuronal intelligent ?
Comme l'affirme Peter Robin Hiesinger, le « problème de l'information » est à la base des deux domaines, motivant les questions qui font avancer les frontières de la recherche. Comment l'information génétique se déploie-t-elle au cours du processus de développement du cerveau humain, qui dure des années, et existe-t-il un moyen plus rapide de créer une intelligence artificielle de niveau humain ? Le cerveau biologique n'est-il qu'un matériel désordonné que les scientifiques peuvent améliorer en exécutant des algorithmes d'apprentissage sur des ordinateurs ? L'IA peut-elle contourner la programmation évolutive des réseaux « cultivés » ? À travers une série de discussions fictives entre chercheurs de différentes disciplines, complétées par des séminaires approfondis, Hiesinger explore ces questions étroitement liées, en soulignant les défis auxquels sont confrontés les scientifiques, leurs différentes perspectives et approches disciplinaires, ainsi que les points communs partagés par ceux qui s'intéressent au développement des cerveaux biologiques et des systèmes d'intelligence artificielle. En fin de compte, Hiesinger soutient que le contenu informatif des réseaux neuronaux biologiques et artificiels doit se développer dans le cadre d'un processus algorithmique nécessitant du temps et de l'énergie. Il n'y a pas de génome ni de plan décrivant le produit final. Le cerveau qui s'auto-assemble ne connaît pas de raccourcis.
Destiné aux lecteurs intéressés par les progrès des neurosciences et de l'intelligence artificielle, le livre The Self-Assembling Brain (Le cerveau qui s'assemble tout seul) examine comment les réseaux neuronaux deviennent plus intelligents.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780691181226 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2021 |
| Nombre de pages : | 384 |
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