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Titre original :
Data Science for Transport: A Self-Study Guide with Computer Exercises
Contenu du livre :
La quantité, la diversité et la disponibilité des données sur les transports augmentent rapidement, ce qui nécessite de nouvelles compétences en matière de gestion et d'interrogation des données et des bases de données. Ces dernières années, une nouvelle vague de "big data", de "science des données" et de "villes intelligentes" a changé le monde, la Harvard Business Review décrivant la science des données comme le "métier le plus sexy du 21e siècle". Les professionnels du transport et les chercheurs doivent pouvoir utiliser les données et les bases de données afin d'établir des faits quantitatifs et empiriques, et de valider et remettre en question leurs modèles mathématiques, dont les axiomes ont traditionnellement souvent été supposés plutôt que rigoureusement testés par rapport aux données. Ce livre adopte une approche très pratique de l'apprentissage des outils de la science des données et de leur application à l'étude des questions de transport. L'accent est mis principalement sur le travail pratique et professionnel avec des données et des outils réels, y compris les questions commerciales et éthiques.
" La pratique de la modélisation des transports a été développée dans un monde pauvre en données, et nombre de nos techniques et compétences actuelles s'appuient sur cette rareté. Dans un nouveau monde riche en données, les outils nécessaires sont différents et les questions éthiques autour des données et de la vie privée sont définitivement différentes. Je ne suis pas sûr que les professionnels actuels possèdent ces compétences et je ne suis certainement pas convaincu que nos outils actuels de modélisation des transports survivront dans un environnement riche en données. C'est une période passionnante pour un scientifique des données dans le domaine des transports. Nous essayons de saisir les opportunités offertes par les sources de données massives (big data), mais en même temps, ces compétences en matière de données doivent être fusionnées avec une compréhension du transport et de la modélisation du transport. Ceux qui possèdent ces compétences combinées peuvent contribuer à fournir des données de meilleure qualité, plus rapides et moins chères pour la prise de décision en matière de transport et, en fin de compte, contribuer aux techniques de modélisation innovantes, efficaces et basées sur les données de l'avenir. Il n'est pas surprenant que ce cours, ce livre, ait été rédigé par l'Institut d'études des transports. Pour bien faire, il faut un mélange de rigueur académique et de pragmatisme pratique. Peu d'établissements d'enseignement ou de recherche sont mieux équipés pour cela que l'ITS Leeds ".
- Tom van Vuren, directeur de division, Mott MacDonald.
" WSP est fier d'être un leader d'opinion dans le monde de la modélisation, de la planification et de l'économie des transports, et offre un large éventail d'opportunités aux personnes ayant des compétences dans ces domaines. La base de données et les prévisions que nous fournissons pour mettre en œuvre efficacement des stratégies et des projets sont de plus en plus axées sur les données et la technologie - une tendance que nous avons contribué à façonner depuis les années 1970, mais qui a connu des perturbations et des opportunités particulières au cours des dernières années. Compte tenu de ces tendances et afin de former la prochaine génération de modélisateurs de transport, nous avons demandé à l'Institute for Transport Studies, leader mondial, de renforcer les compétences dans ces domaines, ce à quoi il a répondu par un nouveau programme de maîtrise que vous pouvez désormais étudier grâce à ce livre. - Leighton Cardwell, directeur technique, WSP.
" Du traitement et de l'analyse de grands ensembles de données à l'automatisation des tâches de modélisation nécessitant parfois que différents logiciels "dialoguent" entre eux, en passant par la visualisation des données, SYSTRA utilise une gamme de techniques et d'outils pour fournir à ses clients une vision plus approfondie et des solutions efficaces. Ce livre fait un excellent travail en vous donnant les compétences nécessaires pour gérer, interroger et analyser les bases de données, et développer des présentations puissantes. Une autre publication importante d'ITS Leeds. - Fitsum Teklu, directeur associé (modélisation et évaluation) SYSTRA Ltd.
" La planification urbaine s'appuie depuis des décennies sur des pratiques statistiques et informatiques qui n'ont pas grand-chose à voir avec la science des données traditionnelle. L'information est encore souvent utilisée comme preuve de l'impact des nouvelles infrastructures.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9783030102913 |
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| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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