La science des données centrée sur l'homme : Une introduction

Avis des lecteurs

Résumé:

Ce livre propose une introduction attrayante et accessible à la science des données et à l'intelligence artificielle, avec des histoires et des anecdotes bien écrites qui simplifient des sujets complexes. Il s'adresse aussi bien aux débutants qu'aux lecteurs avancés, avec des idées et des études de cas précieuses.

Avantages:

Style d'écriture engageant et agréable, simplification de sujets complexes, introduction intuitive, études de cas précieuses, convient à un large éventail de lecteurs.

Inconvénients:

Aucun inconvénient significatif n'a été mentionné dans les commentaires.

(basé sur 2 avis de lecteurs)

Titre original :

Human-Centered Data Science: An Introduction

Contenu du livre :

Meilleures pratiques pour lutter contre les préjugés et les inégalités qui peuvent résulter de la collecte, de l'analyse et de la distribution automatisées de vastes ensembles de données. La science des données centrée sur l'homme est un nouveau domaine interdisciplinaire qui s'appuie sur l'interaction homme-machine, les sciences sociales, les statistiques et les techniques informatiques.

Cet ouvrage, rédigé par les fondateurs de ce domaine, présente les meilleures pratiques pour lutter contre les préjugés et les inégalités qui peuvent résulter de la collecte, de l'analyse et de la distribution automatisées de très grands ensembles de données. Il offre une vue d'ensemble brève et accessible de nombreuses techniques statistiques et algorithmiques courantes de la science des données, explique les approches centrées sur l'homme des problèmes de la science des données, et présente des lignes directrices pratiques et des études de cas réels pour aider les lecteurs à appliquer ces méthodes. Les auteurs expliquent comment les choix des scientifiques des données interviennent à chaque étape du flux de travail de la science des données - et montrent comment une approche centrée sur l'humain peut améliorer chacune d'entre elles, en rendant le processus plus transparent, en posant des questions et en tenant compte du contexte social des données.

Ils décrivent comment les outils des sciences sociales peuvent être incorporés dans les pratiques de la science des données, discutent des différents types de collaboration et envisagent la narration des données par le biais de la visualisation. Ce livre montre que les praticiens de la science des données peuvent élaborer des algorithmes rigoureux et éthiques et concevoir des projets qui utilisent des outils informatiques de pointe et répondent à des préoccupations sociales.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9780262543217
• Auteur : Cecilia Aragon
• Éditeur : Mit Pr
• Reliure : Broché
• Année de publication : 2022
• Nombre de pages : 200