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Benford's Law: Theory and Applications
La loi de Benford stipule que les premiers chiffres de nombreux ensembles de données ne sont pas distribués uniformément de un à neuf, mais qu'ils présentent un profond biais.
Ce biais est évident dans tous les domaines, des factures d'électricité aux adresses civiques, en passant par les cours boursiers, les chiffres de population, les taux de mortalité et la longueur des rivières. Steven Miller réunit ici plusieurs des plus grands experts mondiaux de la loi de Benford afin de démontrer les nombreuses techniques utiles qui découlent de cette loi, de montrer à quel point elle est véritablement multidisciplinaire et d'encourager la collaboration.
En commençant par la théorie générale, les auteurs expliquent la prévalence du biais, en soulignant les explications sur le moment où les systèmes devraient ou non suivre la loi de Benford et sur la rapidité avec laquelle un tel comportement s'installe. Ils examinent ensuite d'importantes applications dans des disciplines allant de la comptabilité et de l'économie à la psychologie et aux sciences naturelles. Les auteurs décrivent comment la loi de Benford a été utilisée avec succès pour démasquer des fraudes lors d'élections, de tests médicaux, de déclarations d'impôts et de rapports financiers.
En outre, de nombreux problèmes, documents de référence et détails techniques sont disponibles en ligne pour aider les enseignants à créer des cours autour du livre. En mettant l'accent sur les défis et les techniques communs à toutes les disciplines, ce livre accessible montre comment la loi de Benford peut servir de terrain de rencontre productif pour les chercheurs et les praticiens dans divers domaines.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)