Avis des lecteurs
Résumé:Dans l'ensemble, le livre de M. Nigrini sur la loi de Benford est salué pour son accessibilité, ses applications pratiques et son style d'écriture attrayant. Les lecteurs apprécient le mélange de théorie et d'applications concrètes, en particulier pour la détection et l'analyse des fraudes. Certains utilisateurs ont trouvé qu'il s'agissait d'une ressource précieuse, en particulier pour les personnes travaillant dans le domaine de l'audit et de la comptabilité légale. Cependant, quelques évaluateurs ont noté un manque d'intérêt pour les applications spécifiques de la comptabilité légale, et certains chapitres au milieu du livre ont été considérés comme moins intéressants.
Avantages:⬤ Un style d'écriture engageant et accessible avec de l'humour.
⬤ Des outils précieux et des applications pratiques pour les professionnels de l'analyse des fraudes.
⬤ Couverture complète de la théorie et des applications pratiques de la loi de Benford.
⬤ Inclusion d'exemples et de tests du monde réel, tels que des applications Excel.
⬤ Commentaires positifs sur le site web qui accompagne l'ouvrage et qui propose des ressources supplémentaires.
⬤ Certains lecteurs ont estimé que le livre manquait de profondeur sur l'application de la loi de Benford spécifiquement à la comptabilité légale.
⬤ Les chapitres du milieu et de la fin de l'ouvrage sont décrits comme moins intéressants par certains lecteurs.
⬤ Quelques évaluateurs ont noté que si les premiers chapitres étaient mathématiquement détaillés, ils pouvaient être moins intéressants pour ceux qui ne se concentrent pas sur les mathématiques de base.
(basé sur 13 avis de lecteurs)
Titre original :
Benford's Law
Contenu du livre :
Un nouvel outil puissant pour tous les comptables judiciaires ou toute personne qui analyse des données susceptibles d'avoir été modifiées.
La loi de Benford donne les modèles attendus des chiffres dans les données tabulées telles que les populations des villes ou les rendements des portefeuilles fictifs de Madoff. Ces chiffres, dans des données non altérées, n'apparaîtront pas en proportions égales ; il y a une forte préférence pour les chiffres inférieurs, à tel point que près de la moitié de tous les nombres devraient commencer par les chiffres 1 ou 2. Ces modèles ont été découverts par le physicien Frank Benford au début des années 1930, et on a constaté depuis qu'ils s'appliquaient à toutes les données tabulées. Mark J. Nigrini a été un pionnier dans l'application de la loi de Benford à l'audit et à la juricomptabilité, même avant son article révolutionnaire de 1999 dans le Journal of Accountancy, qui a introduit cet outil utile dans le monde de la comptabilité. Dans Benford's Law, Nigrin montre l'applicabilité étendue de la loi de Benford et ses utilisations pratiques pour détecter les fraudes, les erreurs et d'autres anomalies.
⬤ Il explore les tests primaires, associés et avancés, tous décrits à l'aide d'ensembles de données comprenant des données sur les paiements des entreprises et des données électorales.
⬤ Comprend dix études sur la détection de la fraude, y compris la fraude au niveau des fournisseurs, la fraude au niveau des salaires, la diligence raisonnable lors de l'achat d'une entreprise et l'évasion fiscale.
⬤ Couvre la fraude aux états financiers, avec des données sur Enron, AIG et les entreprises qui ont été la cible de ventes à découvert de fonds spéculatifs.
⬤ Il examine la manière de détecter les systèmes de Ponzi, avec des données sur Madoff, Waxenberg et d'autres.
⬤ Il examine de nombreuses autres applications, depuis les déclarations de revenus de Clinton et les dons caritatifs de Lehman Brothers jusqu'à l'évasion fiscale et l'invention de numéros.
La loi de Benford comporte 250 chiffres et utilise 50 ensembles intéressants de données authentiques et frauduleuses du monde réel pour expliquer à la fois la théorie et la pratique, et se termine par un programme et des orientations pour la recherche future. Le site web qui l'accompagne fournit des informations et des ressources supplémentaires.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781118152850 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2012 |
| Nombre de pages : | 352 |
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