Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est très apprécié pour son contenu informatif, ses applications pratiques et sa narration attrayante, ce qui en fait une excellente ressource pour les auditeurs, les comptables et ceux qui étudient la détection des fraudes. Il combine des techniques d'analyse avec des études de cas réels et se concentre sur des outils tels qu'Excel, R et d'autres, en fournissant des instructions détaillées pour divers tests. En outre, il couvre en profondeur des concepts importants tels que la loi de Benford. Dans l'ensemble, il sert à la fois d'outil d'apprentissage pour les étudiants et de guide de référence pour les professionnels du secteur.
Avantages:⬤ Très informatif et bien écrit
⬤ applications pratiques et instructions étape par étape
⬤ nombreuses études de cas du monde réel
⬤ couvre divers logiciels et techniques d'analyse
⬤ style d'écriture clair et attrayant
⬤ excellente ressource pour les auditeurs et les comptables
⬤ précieux pour les étudiants et les professionnels.
⬤ Certains lecteurs peuvent trouver certains chapitres trop techniques ou trop denses
⬤ tout le monde n'a pas forcément une expérience préalable des outils logiciels abordés
⬤ il faut s'engager pour bien comprendre les concepts avancés.
(basé sur 12 avis de lecteurs)
Titre original :
Forensic Analytics: Methods and Techniques for Forensic Accounting Investigations
Contenu du livre :
Devenez l'expert en analyse légale de votre organisationutiliser des tests d'analyse de données efficaces et efficients pour détecter les anomalies, les biais et les fraudes potentielles - la nouvelle édition mise à jour.
Forensic Analytics passe en revue les méthodes et les techniques que les experts-comptables peuvent utiliser pour détecter les erreurs intentionnelles et non intentionnelles, les fraudes et les biais. Cette deuxième édition mise à jour montre aux comptables et aux auditeurs comment l'analyse des données de leur entreprise ou du secteur public peut mettre en évidence des transactions, des soldes ou des sous-ensembles de transactions ou de soldes nécessitant une attention particulière. Ces tests sont constitués d'une série de tests initiaux de haut niveau, suivis d'une série de tests plus ciblés. Ces tests ciblés font appel à diverses méthodes quantitatives, notamment la loi de Benford, la détection des valeurs aberrantes, la détection des doublons, une comparaison avec des points de référence, des méthodes de séries chronologiques, l'évaluation des risques et, parfois, une simple logique statistique. Les tests de la nouvelle édition incluent le nouveau score de variation vectorielle qui quantifie le changement dans un ensemble de données d'une période à l'autre. Les objectifs des tests sont de produire soit un petit échantillon de transactions suspectes, soit un petit ensemble de groupes de transactions, soit un score de risque lié à des transactions individuelles ou à un groupe d'éléments.
La nouvelle édition comprend plus de deux cents figures. Chaque chapitre comprend, le cas échéant, un ou plusieurs cas montrant comment les tests examinés auraient pu détecter la fraude ou les anomalies. La nouvelle édition comprend également deux chapitres décrivant chacun des systèmes de fraude de plusieurs millions de dollars et les enseignements que l'on peut tirer de ces exemples. Ces exemples intéressants du monde réel contribuent à rendre le texte accessible et compréhensible pour les professionnels de la comptabilité et les étudiants en comptabilité qui n'ont pas de formation rigoureuse en mathématiques et en statistiques. Mettant l'accent sur les applications pratiques, la nouvelle édition montre comment utiliser Excel ou Access pour effectuer ces tests analytiques. Le livre couvre également l'utilisation de Minitab, IDEA, R et Tableau pour exécuter des tests axés sur la criminalistique. L'utilisation de SAS et de Power BI complète la couverture des logiciels. Les captures d'écran des logiciels utilisent les dernières versions des logiciels disponibles au moment de la rédaction. Ce livre qui fait autorité :
⬤ Décrit l'utilisation de techniques statistiques telles que la loi de Benford, les statistiques descriptives et le score de variation vectorielle pour détecter les erreurs et les anomalies.
⬤ Montre comment exécuter la plupart des tests dans Access et Excel, et d'autres logiciels d'analyse de données pour un petit échantillon de tests.
⬤ Les tests examinés dans chaque chapitre sont appliqués aux mêmes données de cartes d'achat d'une entité gouvernementale.
⬤ L'ouvrage comprend des études de cas intéressantes liées aux tests examinés.
⬤ Il comprend deux études de cas complètes où l'analyse des données aurait pu détecter les fraudes avant qu'elles n'atteignent des niveaux de plusieurs millions de dollars.
⬤ Un site web d'accompagnement continuellement mis à jour avec les ensembles de données utilisés dans les chapitres, les requêtes utilisées dans les chapitres, une couverture supplémentaire de certains sujets ou cas, des questions de fin de chapitre, et des cas de fin de chapitre.
Rédigée par un éminent enseignant et chercheur en comptabilité légale et audit, la nouvelle édition de Forensic Analytics : Methods and Techniques for Forensic Accounting Investigations est une ressource essentielle pour les experts-comptables, les auditeurs, les contrôleurs, les enquêteurs en matière de fraude et les étudiants de troisième cycle.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781119585763 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2020 |
| Nombre de pages : | 544 |
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