La boîte à outils du modèle de données : Des compétences simples pour modéliser le monde réel

Avis des lecteurs

Résumé:

Le livre est bien accueilli par les utilisateurs en raison de son approche complète et accessible de la modélisation des données, ce qui le rend adapté à différents niveaux de compétence. Les évaluateurs apprécient son organisation, ses idées pratiques et son applicabilité dans le monde réel, mais certains expriment le souhait que l'accent soit davantage mis sur les techniques de modélisation plutôt que sur les processus interpersonnels, ainsi que sur d'autres exemples du monde réel. Quelques-uns ont mentionné des oublis éditoriaux comme une distraction mineure.

Avantages:

Contenu bien organisé, adapté à tous les niveaux de compétence, rédaction pratique et sympathique, exemples du monde réel, nombreuses listes de contrôle, idéal pour les débutants comme pour les utilisateurs avancés.

Inconvénients:

L'accent mis sur les processus interpersonnels peut éclipser les techniques de modélisation, le manque d'études de cas réels et les erreurs éditoriales occasionnelles.

(basé sur 7 avis de lecteurs)

Titre original :

The Data Model Toolkit: Simple Skills To Model The Real World

Contenu du livre :

Ce livre est une ressource clé qui explique, étape par étape, les compétences essentielles requises pour construire rigoureusement et assurer la qualité des modèles de données logiques. Il définit également les processus requis pour que les organisations les adoptent avec succès et alignent ainsi leurs systèmes, leurs opérations et leur orientation stratégique.

Au cours de la dernière décennie, les modèles de données sont passés d'une approche ad hoc et d'une portée limitée à un pilier central du paysage de l'architecture des données d'entreprise. On peut dire qu'ils sont aujourd'hui plus importants que jamais. Ce n'est qu'avec une compréhension complète et convenue du « Quoi ? “, du ” Quand ? des structures et des flux de données d'une organisation, que nous pouvons, par exemple, envisager d'assembler des produits COTS, de les mettre en œuvre dans le nuage, d'ingérer des données dans nos lacs de données ou d'établir des rapports dans l'ensemble du paysage des systèmes d'entreprise.

Aucun bagage technique n'est nécessaire pour tirer pleinement parti de ce livre, qui s'adresse à toutes les organisations et à tous les domaines de données. Il fournit de nombreuses explications, des exemples, des listes de contrôle et des modèles pour fournir au lecteur une richesse de matériel pratique qui accélérera sa capacité à commencer la modélisation des données de manière efficace et en toute confiance.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9781782224730
• Auteur : Dave Knifton
• Éditeur : Paragon Pub
• Reliure : Broché