Architecture de données d'entreprise : Comment naviguer dans le paysage

Avis des lecteurs

Résumé:

L'ouvrage est bien accueilli car il offre une vue d'ensemble claire et facile à lire de l'architecture des données, ce qui le rend accessible à ceux qui cherchent à comprendre comment les données soutiennent les fonctions de l'entreprise. De nombreux lecteurs apprécient sa nature informative, ses diagrammes utiles et la façon dont il explique les principes fondamentaux d'une manière pratique et applicable aux situations du monde réel. Cependant, certains commentaires soulignent que le livre manque d'exemples pratiques et approfondis et qu'il peut être trop général.

Avantages:

Facile à lire, large aperçu de l'architecture des données, diagrammes clairs, informatif et agréable, adapté à diverses organisations, bons principes fondamentaux, utile pour comprendre les applications de données d'entreprise.

Inconvénients:

Vue d'ensemble de très haut niveau, très peu d'exemples pratiques du monde réel, peut ne pas fournir suffisamment d'informations détaillées pour certains lecteurs.

(basé sur 8 avis de lecteurs)

Titre original :

Enterprise Data Architecture: How to navigate its landscape

Contenu du livre :

Vous cherchez à mieux utiliser les données capturées au sein de votre organisation ou vous souhaitez en savoir plus sur la manière dont l'architecture des données peut transformer vos opérations ?

Répondre à ces questions est au cœur de Enterprise Data Architecture - How to navigate its landscape. En lisant ce livre, vous apprendrez à :

Introduire ou améliorer la fonction d'architecture des données dans votre organisation.

Améliorer vos compétences dans ce domaine afin d'être plus efficace.

Vous vous demandez peut-être comment un livre peut faire cela s'il ne sait rien de votre situation actuelle ou de vos objectifs ? C'est possible, car en tirant parti de ses principes, vous découvrirez comment créer des itinéraires optimisés pour atteindre vos propres objectifs en matière d'architecture de données.

Les éléments de base, les concepts et les modèles sont définis pour vous permettre de créer de nouveaux cadres ou d'adapter les cadres existants à n'importe quel paysage de données. Des conseils pratiques et des suggestions sont également décrits tout au long de l'ouvrage, afin de vous aider à obtenir des améliorations immédiates dans votre façon de travailler.

Si vous êtes un architecte de données ou si vous traitez des données dans votre organisation et souhaitez apprendre à transformer les résultats positifs de ces données, ce livre est fait pour vous.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9781782223269
• Auteur : Dave Knifton
• Éditeur : Paragon Pub
• Reliure : Broché
• Année de publication : 2014
• Nombre de pages : 318