Internet of Things and Artificial Intelligence in Transportation Revolution
L'avènement de l'internet des objets offre une connexion évolutive et transparente entre les objets physiques, y compris les êtres humains et les appareils.
Cette évolution, associée à l'intelligence artificielle, a permis aux transports de devenir des transports intelligents. Ce livre est une collection de onze articles qui ont servi d'exemples de la réussite du déploiement de l'internet des objets et de l'intelligence artificielle dans la recherche sur les transports.
Les sujets abordés comprennent la prévention des collisions pour les navires de surface, la localisation intérieure, l'authentification des véhicules, le contrôle des feux de circulation, la planification des trajectoires des navires sans équipage, la détection de la somnolence et du stress des conducteurs, l'estimation de la densité des véhicules, la prévision du flux des navires maritimes et la reconnaissance des plaques d'immatriculation des véhicules. Les services informatiques à haute performance sont devenus plus abordables ces dernières années, ce qui a déclenché l'adoption d'approches basées sur l'apprentissage profond pour améliorer les normes de performance des modèles d'intelligence artificielle. Néanmoins, plusieurs chercheurs ont souligné que les approches traditionnelles basées sur l'apprentissage profond ont généralement un avantage dans les applications avec de petits ensembles de données.
Ce livre peut fournir des informations aux fonctionnaires, aux chercheurs et aux praticiens. Dans chaque article, les auteurs ont résumé les limites des travaux existants et offert des informations précieuses sur les orientations futures de la recherche.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)