L'intelligence artificielle dans les sciences médicales et la psychologie : Avec application du langage machine, de la vision par ordinateur et des techniques de PNL

L'intelligence artificielle dans les sciences médicales et la psychologie : Avec application du langage machine, de la vision par ordinateur et des techniques de PNL (Chris Nokeri Tshepo)

Titre original :

Artificial Intelligence in Medical Sciences and Psychology: With Application of Machine Language, Computer Vision, and Nlp Techniques

Contenu du livre :

L'intelligence artificielle au service des sciences médicales et de la psychologie. Ce livre aidera les professionnels de la santé et les technologues à résoudre des problèmes à l'aide de méthodes d'apprentissage automatique, de vision par ordinateur et de techniques de traitement du langage naturel (NLP).

L'ouvrage traite des façons d'utiliser les réseaux neuronaux pour classer les patients atteints de maladies. Vous saurez comment appliquer les techniques de vision par ordinateur et les réseaux neuronaux convolutifs (CNN) pour segmenter des maladies telles que le cancer (par exemple, le cancer de la peau, du sein et du cerveau) et la pneumonie. Le processus de décision de Markov caché est présenté pour vous aider à identifier les états cachés des données dépendant du temps. En outre, il montre comment les techniques NLP sont utilisées dans la classification des dossiers médicaux.

Ce livre s'adresse aux praticiens expérimentés dans diverses spécialités médicales (neurologie, virologie, radiologie, oncologie, etc.) qui souhaitent apprendre la programmation Python pour les aider à travailler efficacement. Il s'adresse également aux data scientists, aux ingénieurs en apprentissage automatique, aux étudiants en médecine et aux chercheurs.

Ce que vous apprendrez

⬤ Appliquer les réseaux de neurones artificiels lors de la modélisation de données médicales.

⬤ Connaître la méthode standard pour la prise de décision de Markov et la simulation de données médicales.

⬤ Comprendre les méthodes d'analyse de survie pour étudier les données d'un essai clinique.

⬤ Comprendre la catégorisation des dossiers médicaux.

⬤ Mesurer les différences de personnalité à l'aide de modèles psychologiques.

A qui s'adresse ce livre ?

Les ingénieurs en apprentissage automatique et les ingénieurs logiciels travaillant sur des projets liés à la santé impliquant l'IA, y compris les professionnels de la santé souhaitant savoir comment l'IA peut améliorer leur environnement de travail.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781484282168
Auteur :
Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Broché
Année de publication :2022
Nombre de pages :173

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)