Avis des lecteurs
Résumé:Le livre est bien accueilli pour ses illustrations de codage détaillées et claires, étape par étape, en particulier dans le contexte de la construction d'une application web. Cependant, il présente un inconvénient de taille : l'absence d'ensembles de données d'exemple, qui empêche d'utiliser pleinement le contenu sans effort supplémentaire.
Avantages:⬤ De bonnes illustrations et explications du code étape par étape
⬤ couvre les sujets pertinents de manière complète
⬤ application pratique avec une application web utilisant Flash, Plotly, Dash, et Bootstrap.
⬤ L'absence d'exemples de données pour l'Afrique du Sud complique la capacité à suivre
⬤ les lecteurs doivent reconstruire les données indépendamment
⬤ le package de code n'est pas disponible sur GitHub.
(basé sur 1 avis de lecteurs)
Titre original :
Web App Development and Real-Time Web Analytics with Python: Develop and Integrate Machine Learning Algorithms Into Web Apps
Contenu du livre :
Apprenez à développer et à déployer des tableaux de bord en tant qu'applications web à l'aide du langage de programmation Python, et à intégrer des algorithmes dans des applications web.
L'auteur, Tshepo Chris Nokeri, commence par vous présenter les bases de la construction et du stylisme de graphiques et de tableaux statiques et interactifs avant d'explorer les bases du HTML, du CSS et de Bootstrap, y compris une approche de la construction de pages web avec le HTML. Ensuite, il vous montrera les principaux frameworks web Python et les techniques pour construire des applications web avec eux. Vous verrez ensuite comment styliser les applications web et incorporer des thèmes, y compris des graphiques et des tableaux interactifs pour créer des tableaux de bord, suivis d'une démonstration de la création de routes URL et de la sécurisation des applications web. Vous passerez ensuite à des sujets plus avancés, comme la construction d'algorithmes d'apprentissage automatique et leur intégration dans une application web. L'ouvrage se termine par une démonstration du déploiement d'applications web sur des plateformes cloud prévalentes.
Web App Development and Real-Time Web Analytics with Python est idéal pour les data scientists de niveau intermédiaire, les ingénieurs en apprentissage automatique et les développeurs web, qui ont peu ou pas de connaissances sur la création d'applications web qui mettent en œuvre des technologies bootstrap. Après avoir terminé ce livre, vous aurez les connaissances nécessaires pour créer de la valeur ajoutée pour votre organisation, car vous comprendrez comment lier le développement front-end et back-end, y compris l'apprentissage automatique.
Ce que vous apprendrez
⬤ Créer des graphiques interactifs et transformer des graphiques statiques en graphiques interactifs.
⬤ Comprendre l'essentiel du HTML, du CSS et de Bootstrap.
⬤ Les cours sont conçus pour permettre aux étudiants de se familiariser avec les principes de base de l'apprentissage en ligne.
Développer des algorithmes d'apprentissage automatique et les intégrer dans des applications web.
⬤ Sécuriser les applications web et les déployer sur des plateformes cloud.
A qui s'adresse ce livre ?
Les data scientists de niveau intermédiaire, les ingénieurs en apprentissage automatique et les développeurs web.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781484277829 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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