AI for Status Monitoring of Utility Scale Batteries
Les batteries sont un élément indispensable d'un système énergétique à faibles émissions, car elles peuvent stocker l'électricité renouvelable et aider le réseau. Les batteries à grande échelle, d'une capacité de plusieurs centaines de MWh, sont particulièrement importantes pour les copropriétés, les nœuds de réseau locaux et les réseaux de recharge de véhicules électriques. Cependant, ces batteries sont coûteuses et doivent être bien surveillées et gérées pour maintenir leur capacité et leur fiabilité. L'intelligence artificielle offre une solution pour une surveillance et une gestion efficaces des batteries à grande échelle.
Ce livre décrit systématiquement les technologies basées sur l'intelligence artificielle pour l'estimation de l'état des batteries et la modélisation des batteries Li-ion à grande échelle. Les chapitres couvrent les caractéristiques des systèmes de batteries lithium-ion à grande échelle, la modélisation équivalente basée sur l'IA, l'identification des paramètres, l'estimation de l'état de charge, l'estimation des paramètres de la batterie, offrent des exemples et des études de cas pour le fonctionnement des batteries à grande échelle, et concluent avec un résumé et des perspectives pour la surveillance de l'état de la batterie basée sur l'IA. Ce livre fournit des références pratiques pour la conception et l'application de systèmes de batteries lithium-ion à grande échelle.
AI for Status Monitoring of Utility-Scale Batteries est une ressource inestimable pour les chercheurs en R&D sur les batteries, y compris les systèmes de gestion des batteries et l'électronique de puissance connexe, les fabricants de batteries et les étudiants avancés.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)