Titre original :
Battery State Estimation: Methods and Models
Contenu du livre :
Les batteries sont d'une importance vitale pour le stockage des énergies renouvelables intermittentes dans les applications stationnaires et mobiles. Afin de charger la batterie et de maintenir sa capacité, le système de gestion de la batterie doit connaître les états de la batterie, tels que la charge actuelle, la sécurité et la santé, mais aussi des quantités qui ne peuvent pas être mesurées directement. L'estimation de l'état permet d'estimer l'état électrique d'un système en éliminant les imprécisions et les erreurs des données de mesure. De nombreuses méthodes et techniques sont utilisées pour les batteries lithium-ion et autres. Les différents modèles de batterie cherchent à simplifier les circuits utilisés dans le système de gestion de la batterie.
Cet ouvrage concis présente les méthodes et techniques d'estimation de l'état nécessaires pour assurer la fiabilité des batteries. Le livre se concentre particulièrement sur les mécanismes, les paramètres et les facteurs d'influence. Les chapitres présentent la modélisation équivalente et plusieurs techniques de filtrage de Kalman, notamment le filtrage de Kalman adaptatif étendu pour l'estimation de l'état de batteries multiples, la prédiction par double filtrage de Kalman étendu pour des conditions de travail complexes et le filtrage particulaire de l'estimation de la sécurité en tenant compte de l'effet d'évanouissement de la capacité.
Ce livre est une lecture indispensable pour les chercheurs en recherche et développement sur les batteries, y compris les systèmes de gestion des batteries et l'électronique de puissance associée, pour les fabricants de batteries et pour les étudiants avancés en électronique de puissance.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781839535291 |
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| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
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