Essentials of Data Science and Analytics: Statistical Tools, Machine Learning, and R-Statistical Software Overview
La science des données et l'analyse sont devenues les domaines les plus recherchés pour prendre des décisions commerciales. En utilisant les techniques et les méthodes de la science des données, les décideurs peuvent découvrir des modèles cachés dans leurs données, développer des algorithmes et des modèles qui permettent d'améliorer les processus et de prendre des décisions clés pour l'entreprise.
La science des données est une approche de la prise de décision fondée sur les données qui fait appel à plusieurs domaines et disciplines différents dans le but d'extraire des informations et des connaissances à partir de données structurées et non structurées. Les algorithmes et les modèles de la science des données, ainsi que l'apprentissage automatique et la modélisation prédictive, sont largement utilisés pour résoudre les problèmes des entreprises et prédire les résultats futurs.
Ce livre combine les concepts clés de la science des données et de l'analytique pour vous aider à acquérir une compréhension pratique de ces domaines. Les quatre sections du livre sont divisées en chapitres qui expliquent le cœur de la science des données. Compte tenu de l'intérêt croissant pour la science des données, ce livre est opportun et instructif.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)