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Business Analytics, Volume II: A Data Driven Decision Making Approach for Business
Ce texte sur l'analyse d'entreprise traite des modèles basés sur des données factuelles pour mesurer les performances passées de l'entreprise afin de guider une organisation dans la visualisation et la prédiction des performances et des résultats futurs de l'entreprise.
Il fournit une vue d'ensemble de l'analytique en général, en mettant l'accent sur l'analyse prédictive. Compte tenu de l'intérêt croissant pour l'analytique et la science des données, ce livre est opportun et instructif. Il rassemble de nombreux termes, outils et méthodes d'analyse.
Les trois premiers chapitres présentent une introduction à l'analyse d'entreprise, l'importance de l'analyse, les types d'analyse d'entreprise - descriptive, prédictive et prescriptive - ainsi que les outils et les modèles. L'intelligence économique (BI) et un cas d'analyse descriptive sont abordés. En outre, le livre aborde les modèles prédictifs les plus largement utilisés, y compris l'analyse de régression, la prévision, l'exploration de données, et une introduction aux applications récentes de l'analyse prédictive - l'apprentissage automatique, les réseaux neuronaux et l'intelligence artificielle. Le dernier chapitre traite de l'état actuel, des perspectives d'emploi et des certifications dans le domaine de l'analyse.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)