Note :
Le livre reçoit des critiques mitigées, avec des éloges pour son contenu initial mais des critiques importantes concernant la qualité des graphiques et de l'impression. Les lecteurs trouvent que les graphiques sont difficiles à lire et que le contenu manque de profondeur, surtout si l'on considère le prix.
Avantages:Le contenu initial est apprécié et les auteurs sont reconnus.
Inconvénients:Qualité graphique et résolution médiocres ; difficile à lire. Le matériel imprimé est de mauvaise qualité, ce qui pose des problèmes de lisibilité. Une grande partie du livre couvre l'histoire du stockage des données au lieu de se concentrer sur l'« architecture du lac de données » comme prévu. Dans l'ensemble, ce livre ne fournit pas d'informations utilisables pour des applications professionnelles, et ne vaut surtout pas son prix élevé.
(basé sur 2 avis de lecteurs)
The Data Lakehouse Architecture
Découvrez comment le data lakehouse est conçu et architecturé pour répondre aux besoins actuels, complexes et en constante évolution, en matière d'analyse, d'apprentissage automatique et de science des données. Dans le best-seller « Building the Data Lakehouse », vous avez découvert les caractéristiques du data lakehouse, ainsi que sa puissante infrastructure analytique.
Ce livre est le compagnon architectural de « Building the Data Lakehouse ». Appréciez les approches stratégiques et les défis liés à l'inclusion de données structurées, de texte et de lectures IoT/analogiques dans le même environnement analytique. Connaître les étapes de création du modèle canonique du data lakehouse, et le traitement dynamique nécessaire pour satisfaire les analystes métier et les data scientists les plus exigeants.
Comprendre la méthodologie moderne de réduction des coûts de stockage des données dans le cloud grâce à la protection des données contre le vieillissement. Expérimenter un nouveau paradigme de Micro Repository dans l'architecture des microservices et la sécurité avancée pour s'assurer que votre data lakehouse fournit une valeur commerciale pour les générations à venir.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)