Deep Learning in Visual Computing and Signal Processing
Un amalgame éclairant de concepts d'apprentissage profond avec des applications d'informatique visuelle et de traitement du signal, ce nouveau volume couvre les fondamentaux et les sujets avancés dans la conception et le déploiement de techniques utilisant des architectures profondes et leur application dans l'informatique visuelle et le traitement du signal.
Le volume présente tout d'abord les principes fondamentaux de l'apprentissage profond ainsi que les architectures et les cadres d'apprentissage profond. Il traite ensuite de l'apprentissage profond dans les réseaux neuronaux et de l'apprentissage profond pour la reconnaissance d'objets et les modèles de détection.
Il examine les diverses applications spécifiques de l'apprentissage profond dans le traitement visuel et le traitement du signal, telles que la biorobotique, la segmentation automatisée des tumeurs cérébrales dans les images IRM, les réseaux neuronaux pour la classification des crises d'épilepsie, les enquêtes médico-légales numériques basées sur l'apprentissage profond, et plus encore.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)