Machine Learning and Cognitive Computing for Mobile Communications and Wireless Networks
Les technologies de communication et de réseau ont connu récemment un développement rapide et de nombreux services et applications d'information ont été développés à l'échelle mondiale. Ces technologies ont un impact important sur la société et sur la façon dont les gens mènent leur vie.
Les progrès technologiques ont incontestablement amélioré la qualité du service et l'expérience de l'utilisateur, mais il reste encore beaucoup à faire. Parmi les domaines qui nécessitent encore des améliorations, citons la couverture sans faille de zones étendues, les points chauds à haute capacité, les connexions massives à faible consommation d'énergie, la faible latence et la haute fiabilité, etc. Il est donc hautement souhaitable de développer des technologies intelligentes pour la communication afin d'améliorer les services globaux et la gestion de la communication sans fil.
L'apprentissage automatique et l'informatique cognitive ont convergé pour offrir des solutions révolutionnaires pour les machines intelligentes. Grâce à l'association de ces deux technologies, les machines peuvent acquérir une capacité de raisonnement similaire à celle du cerveau humain.
Le domaine de recherche de l'apprentissage automatique et de l'informatique cognitive couvre de nombreux domaines tels que la psychologie, la biologie, le traitement des signaux, la physique, la théorie de l'information, les mathématiques et les statistiques, qui peuvent être utilisés efficacement pour la gestion de la topologie. Par conséquent, l'utilisation de techniques d'apprentissage automatique telles que l'analyse de données et l'informatique cognitive permettra d'améliorer les performances des systèmes de communication et des systèmes sans fil.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)