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A Pragmatic Introduction to Secure Multi-Party Computation
Depuis son introduction par Andrew Yao dans les années 1980, le calcul multipartite est passé d'une curiosité théorique à un outil important pour la création d'applications à grande échelle préservant la vie privée. Le calcul multipartite sécurisé (MPC) permet à un groupe d'effectuer conjointement un calcul sans divulguer les données privées des participants. Les participants se mettent d'accord sur une fonction à calculer, puis peuvent utiliser un protocole MPC pour calculer conjointement la sortie de cette fonction sur leurs entrées secrètes sans les révéler.
Cette monographie constitue une introduction au calcul multipartite pour les praticiens intéressés par la création d'applications préservant la vie privée et pour les chercheurs qui souhaitent travailler dans ce domaine. Les auteurs présentent les fondements du calcul multipartite et décrivent l'état actuel des connaissances. L'objectif est de permettre aux lecteurs de comprendre ce qui est possible aujourd'hui et ce qui pourrait l'être à l'avenir. Il constitue un point de départ pour la création d'applications utilisant le MPC et pour le développement de protocoles, d'implémentations, d'outils et d'applications MPC.
Les personnes à la recherche d'une introduction concise et accessible au sujet qui leur permette rapidement de construire des systèmes pratiques ou de mener des recherches plus approfondies trouveront cette lecture essentielle.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)