Titre original :
Introduction to AI Techniques for Renewable Energy System
Contenu du livre :
Introduction aux techniques d'intelligence artificielle pour les systèmes d'énergie renouvelable
Les techniques d'intelligence artificielle (IA) jouent un rôle essentiel dans la modélisation, l'analyse et la prévision des performances et du contrôle des énergies renouvelables. Les algorithmes utilisés pour modéliser, contrôler ou prédire les performances des systèmes énergétiques sont complexes et impliquent des équations différentielles, une énorme puissance de calcul et des exigences de temps. Au lieu de règles complexes et de routines mathématiques, les techniques d'IA peuvent apprendre des modèles d'information critiques dans un domaine d'information multidimensionnel. La conception, le contrôle et l'exploitation des systèmes d'énergie renouvelable nécessitent une série de données météorologiques à long terme, telles que le rayonnement solaire, la température ou les données relatives au vent. Ces mesures à long terme sont souvent inexistantes pour la plupart des sites concernés ou, lorsqu'elles sont disponibles, elles souffrent de plusieurs lacunes, comme la qualité médiocre des données et l'insuffisance des longues séries. Le livre se concentre sur les techniques d'intelligence artificielle qui permettent de surmonter ces problèmes. Il résume les méthodologies d'IA couramment utilisées dans le domaine des énergies renouvelables, en mettant particulièrement l'accent sur les réseaux neuronaux, la logique floue et les algorithmes génétiques. Il présente des applications sélectionnées de l'IA pour les énergies renouvelables. En particulier, il aborde les méthodes utilisant l'approche de l'IA pour la prédiction et la modélisation du rayonnement solaire, la saisie, les performances et les contrôles des systèmes solaires photovoltaïques (PV).
Caractéristiques.
⬤ Se concentre sur un domaine de préoccupation important afin de développer une base pour la mise en œuvre de systèmes d'énergie renouvelable avec des techniques intelligentes.
⬤ Montre comment les chercheurs travaillant sur les systèmes d'énergie renouvelable peuvent corréler leur travail avec des approches intelligentes et d'apprentissage automatique.
⬤ Les normes internationales pour la conception, la fiabilité et la maintenance des systèmes d'énergie renouvelable intelligents sont mises en évidence.
⬤ Il donne un aperçu de la conception et de la caractérisation des cellules solaires, des biocarburants, de l'énergie éolienne et d'autres systèmes d'énergie renouvelable, y compris l'équipement pour les systèmes d'énergie intelligents.
Ce livre, qui comprend des exemples concrets, s'adresse aux étudiants de premier et deuxième cycles ainsi qu'aux universitaires qui étudient les techniques d'intelligence artificielle utilisées dans les systèmes d'énergie renouvelable.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780367610920 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2021 |
| Nombre de pages : | 410 |
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