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Introduction to Probability: Models and Applications
Un guide essentiel des concepts de la théorie des probabilités qui met l'accent sur les modèles et les applications.
Introduction aux probabilités est un texte qui fait autorité et qui présente les idées et les concepts principaux, ainsi que le contexte théorique, les modèles et les applications des probabilités. Les auteurs, experts reconnus dans le domaine, passent en revue les problèmes où les modèles probabilistes apparaissent naturellement et discutent de la méthodologie pour aborder ces problèmes.
Un large éventail de sujets est couvert, notamment les concepts de probabilité et de probabilité conditionnelle, les distributions discrètes univariées, les distributions continues univariées, ainsi qu'une présentation détaillée des distributions de probabilités les plus importantes utilisées dans la pratique, avec leurs principales propriétés et applications.
Conçu comme un guide utile, le texte contient la théorie des probabilités, des définitions, des graphiques, des exemples avec solutions, des illustrations, des exercices d'auto-évaluation, des exercices de calcul, des problèmes et un glossaire. Ce texte important :
- Inclut des problèmes testés en classe et des solutions aux exercices de probabilité.
- Met en évidence des exercices du monde réel conçus pour clarifier les concepts présentés.
- Utilise le logiciel Mathematica pour illustrer les exercices informatiques du texte.
- Comprend des applications représentant des situations et des processus mondiaux.
- Propose deux types d'exercices d'auto-évaluation à la fin de chaque chapitre, afin que les étudiants puissent revoir le matériel de ce chapitre et suivre leurs progrès.
Rédigé pour les étudiants en statistiques, ingénierie, recherche opérationnelle, informatique, physique et mathématiques, Introduction aux probabilités : Modèles et applications est un texte accessible qui explore les concepts de base de la probabilité et inclut des informations détaillées sur les modèles et les applications.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)