Note :
Ce livre est une introduction au calcul stochastique appliqué à la finance, qui s'adresse principalement aux ingénieurs ayant une formation mathématique. Il fournit une vue d'ensemble compacte, claire et concise des concepts clés sans approfondir les preuves. Le texte couvre à la fois les approches probabilistes et les équations différentielles partielles et inclut des méthodes numériques pratiques, ce qui le rend adapté à ceux qui ont une solide formation mathématique. Cependant, il ne fournit pas de données empiriques ni de descriptions détaillées des différents produits financiers.
Avantages:⬤ Excellente introduction au calcul stochastique en finance.
⬤ Clair et concis, évitant le format théorème/preuve.
⬤ Couvre à la fois les approches probabilistes et les EDP.
⬤ Inclut des méthodes numériques et des algorithmes pour des applications pratiques.
⬤ Convient aux ingénieurs ayant une formation mathématique et fournit un bon cadre sur lequel s'appuyer.
⬤ Manque de profondeur pour ceux qui cherchent à devenir des experts sans lecture supplémentaire.
⬤ Ne fournit pas de données empiriques ni de descriptions des produits financiers dérivés.
⬤ Contient une abondance d'exercices, ce qui peut être décourageant pour les nouveaux venus.
⬤ Certains sujets, comme le modèle de treillis, ne sont pas explorés.
(basé sur 6 avis de lecteurs)
Introduction to Stochastic Calculus Applied to Finance
Conservant le style lucide de son populaire prédécesseur, cette introduction concise et accessible couvre les techniques probabilistes nécessaires à la compréhension des modèles financiers les plus utilisés.
En plus d'exercices supplémentaires, cette édition présente un matériel entièrement mis à jour sur les modèles de volatilité stochastique et l'évaluation des options.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)