Titre original :
Introduction to Data Science: A Python Approach to Concepts, Techniques and Applications
Contenu du livre :
Ce manuel/référence accessible et testé en classe présente une introduction aux fondamentaux du domaine interdisciplinaire de la science des données. Il couvre les concepts clés des statistiques, de l'apprentissage automatique/apprentissage profond et de la science des données responsables, les techniques utiles pour l'analyse des réseaux et le traitement du langage naturel, ainsi que les applications pratiques de la science des données telles que les systèmes de recommandation ou l'analyse des sentiments.
Sujets et caractéristiques :
Fournit de nombreuses études de cas pratiques utilisant des données du monde réel tout au long du livre Favorise la compréhension par l'expérience pratique de la résolution de problèmes de science des données à l'aide de Python Décrit les concepts, les techniques et les outils pour l'analyse statistique, l'apprentissage automatique, l'analyse des graphes, le traitement du langage naturel, l'apprentissage profond et la science des données responsable Examine une gamme d'applications de la science des données, y compris les systèmes de recommandation et l'analyse des sentiments des données textuelles Fournit des ressources de code supplémentaires et des données sur un site Web associé.
Ce manuel axé sur la pratique constitue une introduction idéale à ce domaine pour les étudiants de premier cycle et les étudiants débutants en informatique, en mathématiques, en statistiques et dans d'autres disciplines techniques. Il convient également parfaitement aux professionnels qui suivent des cours de formation continue et aux chercheurs qui suivent des cours d'auto-apprentissage.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9783031489556 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
Achat:
Actuellement disponible, en stock.
