Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre constitue une bonne introduction à la science des données, en particulier pour ceux qui ont une formation en programmation. Cependant, il présente des limites, notamment des exemples de code obsolètes et un texte dense qui peut ne pas convenir à tous les publics.
Avantages:Le livre est un bon point de départ pour ceux qui découvrent la science des données et fournit une large vue d'ensemble des techniques. Il est généralement facile à suivre et bien structuré, ce qui le rend accessible aux lecteurs ayant quelques connaissances en programmation.
Inconvénients:⬤ Le code est obsolète, utilisant Python
⬤ 7, ce qui peut dissuader certains lecteurs. Il suppose des connaissances préalables en programmation et peut être parfois dense et technique. Il y a également quelques fautes de frappe.
(basé sur 3 avis de lecteurs)
Titre original :
Introduction to Data Science: A Python Approach to Concepts, Techniques and Applications
Contenu du livre :
Ce manuel/référence accessible et testé en classe présente une introduction aux fondamentaux du domaine émergent et interdisciplinaire de la science des données.
Il couvre les concepts clés des statistiques et de l'apprentissage automatique, les techniques utiles d'analyse graphique et de programmation parallèle, ainsi que l'application pratique de la science des données à des tâches telles que la création de systèmes de recommandation ou l'analyse des sentiments. Sujets et caractéristiques : fournit de nombreuses études de cas pratiques utilisant des données du monde réel tout au long du livre soutient la compréhension par l'expérience pratique de la résolution de problèmes de science des données en utilisant Python décrit des techniques et des outils pour l'analyse statistique, l'apprentissage automatique, l'analyse des graphes et la programmation parallèle examine une gamme d'applications de la science des données, y compris les systèmes de recommandation et l'analyse des sentiments des données textuelles fournit des ressources de code supplémentaires et des données sur un site Web associé.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9783319500164 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2017 |
| Nombre de pages : | 218 |
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