Introduction à la quantification de l'incertitude

Introduction à la quantification de l'incertitude (J. Sullivan T.)

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Introduction to Uncertainty Quantification

Introduction. - Théorie des mesures et des probabilités.

- Espaces de Banach et de Hilbert. - Théorie de l'optimisation. - Mesures d'information et d'incertitude.

- Problèmes inverses bayésiens.

- Filtrage et assimilation de données. - Polynômes orthogonaux et applications.

- Intégration numérique. - Analyse de sensibilité et réduction des modèles. - Expansions spectrales.

- Méthodes stochastiques de Galerkin. - Méthodes non intrusives. - Incertitude distributionnelle.

- Références. - Index.

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