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Introduction to Uncertainty Quantification
Introduction. - Théorie des mesures et des probabilités.
- Espaces de Banach et de Hilbert. - Théorie de l'optimisation. - Mesures d'information et d'incertitude.
- Problèmes inverses bayésiens.
- Filtrage et assimilation de données. - Polynômes orthogonaux et applications.
- Intégration numérique. - Analyse de sensibilité et réduction des modèles. - Expansions spectrales.
- Méthodes stochastiques de Galerkin. - Méthodes non intrusives. - Incertitude distributionnelle.
- Références. - Index.