Note :
Le livre « Introduction to Modern Statistical Mechanics » (Introduction à la mécanique statistique moderne) de Chandler est loué pour son explication concise et claire des concepts complexes de la mécanique statistique, ce qui le rend particulièrement utile pour les étudiants de troisième cycle. Alors que de nombreux utilisateurs ont trouvé qu'il s'agissait d'une excellente ressource pour comprendre le sujet et exceller dans les cours, certains ont critiqué son style d'écriture dense et l'hypothèse de connaissances préalables, suggérant qu'il n'est pas adapté aux débutants. Dans l'ensemble, ce livre est recommandé à ceux qui ont de bonnes bases en mathématiques et en physique.
Avantages:⬤ Explications concises et claires
⬤ utile pour les cours de troisième cycle
⬤ bien organisé et moderne
⬤ bon pour la référence
⬤ efficace pour comprendre les concepts de base
⬤ livraison rapide (pour certains utilisateurs).
⬤ Dense et parfois difficile à suivre
⬤ suppose une forte connaissance préalable du sujet
⬤ peu de problèmes pratiques
⬤ manque de manuels de solutions
⬤ prix élevé
⬤ ne convient pas comme texte d'introduction.
(basé sur 24 avis de lecteurs)
Introduction to Modern Statistical Mechanics
David Chandler, éminent physico-chimiste, adopte une nouvelle approche de la mécanique statistique et propose le seul ouvrage d'introduction aux sujets modernes que sont la théorie du groupe de renormalisation, les simulations de Monte Carlo, les fonctions de corrélation temporelle et la structure des liquides.
L'auteur fournit des résumés compacts des principes fondamentaux de cette branche de la physique et des discussions sur un grand nombre de ses applications élémentaires traditionnelles, entrecoupées de plus de 150 exercices et programmes pour micro-ordinateurs. Un manuel de solutions pour ce texte est disponible sous le numéro ISBN : 9780195058895.
© Book1 Group - tous droits réservés.
Le contenu de ce site ne peut être copié ou utilisé, en tout ou en partie, sans l'autorisation écrite du propriétaire.
Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)