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Titre original :
An Introduction to Error Analysis: The Study of Uncertainties in Physical Measurements
Contenu du livre :
Ce remarquable texte de John R.
Taylor est un best-seller international ininterrompu depuis sa première publication il y a quarante ans. Toutefois, les plus de deux décennies qui se sont écoulées depuis la publication de la deuxième édition ont été marquées par deux évolutions spectaculaires : l'énorme popularité des statistiques bayésiennes et l'augmentation continue de la puissance et de la disponibilité des ordinateurs et des calculatrices.
En réponse à la première, Taylor a ajouté un chapitre complet consacré à la pensée bayésienne, présentant les probabilités conditionnelles et le théorème de Bayes. Les nombreux exemples présentés dans la nouvelle troisième édition sont intentionnellement très simples, conçus pour donner aux lecteurs une compréhension claire de ce qu'est la statistique bayésienne, comme première étape de leur parcours pour devenir des bayésiens praticiens. En réponse à la deuxième évolution, Taylor a ajouté un certain nombre de problèmes en fin de chapitre qui encourageront les lecteurs à apprendre à résoudre des problèmes à l'aide d'ordinateurs.
Si nombre d'entre eux peuvent être résolus à l'aide de programmes tels que Matlab ou Mathematica, la quasi-totalité d'entre eux s'appliquent à des tableurs courants tels que Microsoft Excel. Ces programmes constituent un moyen pratique d'enregistrer et de traiter des données et de calculer des quantités telles que les écarts types, les coefficients de corrélation et les distributions normales ; ils ont également la merveilleuse capacité - si les étudiants construisent leurs propres feuilles de calcul et évitent la tentation d'utiliser les fonctions intégrées - d'enseigner la signification de ces concepts.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781940380148 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2022 |
| Nombre de pages : | 380 |
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