Introduction à l'analyse des données secondaires avec IBM SPSS Statistics

Note :   (3,7 sur 5)

Introduction à l'analyse des données secondaires avec IBM SPSS Statistics (John MacInnes)

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Titre original :

An Introduction to Secondary Data Analysis with IBM SPSS Statistics

Contenu du livre :

De nombreuses enquêtes professionnelles de grande qualité collectent des données sur le comportement, les expériences, les modes de vie et les attitudes des individus. Les données qu'elles produisent sont plus accessibles que jamais. Cet ouvrage propose aux étudiants une introduction complète à l'utilisation de ces données, ainsi que des données transactionnelles et des sources de big data, dans leurs propres projets de recherche. Vous y trouverez tout ce que vous devez savoir sur la localisation, l'accès, la préparation et l'analyse des données secondaires, ainsi que des instructions pas à pas pour l'utilisation d'IBM SPSS Statistics.

Vous apprendrez à :

⬤ Créer une question de recherche solide et une conception adaptée à l'analyse secondaire.

⬤ Localiser, accéder et explorer les données en ligne.

⬤ Comprendre la documentation des données.

⬤ Vérifier et ′nettoyer′ les données secondaires.

⬤ Gérer et analyser vos données pour produire des résultats significatifs.

⬤ Reproduire des analyses de données dans des articles et des livres publiés.

En utilisant des études de cas et des animations vidéo pour illustrer chaque étape de votre recherche, ce livre vous fournit les compétences en analyse quantitative dont vous′ll avez besoin pour réussir votre cours, mener à bien votre projet de recherche et être compétitif sur le marché du travail. Des exercices tout au long du livre et sur le site web qui l'accompagne vous donnent l'occasion de vous entraîner, de vérifier votre compréhension et de travailler concrètement avec des données réelles pendant que vous′re apprenez.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781446285770
Auteur :
Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Broché
Année de publication :2016
Nombre de pages :336

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)