Introduction à l'analyse des données catégorielles

Note :   (4,4 sur 5)

Introduction à l'analyse des données catégorielles (Alan Agresti)

Avis des lecteurs

Résumé:

Ce livre est un manuel de statistiques très apprécié, particulièrement utile pour les études supérieures sur les méthodes catégorielles. Bien qu'il soit loué pour ses explications claires, ses exemples utiles et ses sections de codage, il est critiqué pour le coût élevé et la mauvaise qualité des documents imprimés.

Avantages:

Très accessible et facile à lire
exemples et exercices utiles
solide introduction aux méthodes catégorielles avec codage R
recommandé pour les études supérieures
pratique pour les étudiants et les professionnels.

Inconvénients:

Coût élevé
le corrigé n'est disponible que pour les problèmes impairs
mauvaise qualité du papier utilisé pour l'impression.

(basé sur 6 avis de lecteurs)

Titre original :

An Introduction to Categorical Data Analysis

Contenu du livre :

Une nouvelle édition précieuse d'un ouvrage de référence.

L'utilisation de méthodes statistiques pour les données catégorielles a augmenté de façon spectaculaire, en particulier pour les applications dans les sciences biomédicales et sociales. Introduction à l'analyse des données catégorielles, troisième édition, résume ces méthodes et montre aux lecteurs comment les utiliser à l'aide de logiciels. Les lecteurs trouveront une approche unifiée des modèles linéaires généralisés qui relie la régression logistique et les modèles log-linéaires pour les données discrètes à la régression normale pour les données continues.

La valeur ajoutée de cette nouvelle édition réside dans :

- Des illustrations de l'utilisation du logiciel R pour effectuer toutes les analyses du livre.

- Un nouveau chapitre sur les méthodes alternatives pour les données catégorielles, y compris les méthodes de lissage et de régularisation (telles que le lasso), les méthodes de classification telles que l'analyse discriminante linéaire et les arbres de classification, et l'analyse en grappes.

- De nouvelles sections dans de nombreux chapitres introduisant l'approche bayésienne pour les méthodes de ce chapitre.

- Plus de 70 analyses d'ensembles de données pour illustrer l'application des méthodes, et environ 200 exercices, dont beaucoup contiennent d'autres ensembles de données.

- Une annexe montrant comment utiliser SAS, Stata et SPSS, et une annexe avec des solutions courtes pour la plupart des exercices impairs.

Rédigé dans un style appliqué et non technique, ce livre illustre les méthodes à l'aide d'une grande variété de données réelles, notamment des essais cliniques médicaux, des questions environnementales, la consommation de drogues par les adolescents, l'accouplement des limules, le tir au panier, les corrélats du bonheur, et bien d'autres choses encore.

An Introduction to Categorical Data Analysis, Third Edition est un outil inestimable pour les statisticiens et les biostatisticiens ainsi que pour les méthodologistes des sciences sociales et comportementales, de la médecine et de la santé publique, du marketing, de l'éducation et des sciences biologiques et agricoles.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781119405269
Auteur :
Éditeur :
Reliure :Relié
Année de publication :2019
Nombre de pages :400

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)