Analyse des données catégorielles

Avis des lecteurs

Résumé:

Ce livre est considéré comme une ressource essentielle pour toute personne impliquée dans la modélisation statistique des données catégorielles, en particulier pour les statisticiens, les économètres et les étudiants en biostatistique. Il équilibre la théorie avec des applications pratiques et comprend une multitude d'exemples et d'exercices. Cependant, il n'est peut-être pas le meilleur choix pour les autodidactes en raison de certaines sections difficiles.

Avantages:

Le livre fournit une compréhension approfondie des fondements mathématiques des GLM et GLMM, est bien organisé, inclut de nombreux exemples et exercices, et convient à la fois aux étudiants et aux professionnels de la statistique et des domaines connexes. Il est loué pour sa clarté et la capacité de l'auteur à transmettre efficacement des sujets complexes.

Inconvénients:

Certains lecteurs trouvent que le livre a une courbe d'apprentissage abrupte pour les autodidactes, et qu'il n'est peut-être pas aussi intéressant pour ceux qui ne sont pas spécifiquement intéressés par les applications en biostatistiques. En outre, les problèmes pratiques peuvent être difficiles à résoudre et ne pas être directement liés au matériel couvert dans les chapitres précédents. Il y a également un manque d'aides visuelles qui pourraient améliorer la compréhension.

(basé sur 32 avis de lecteurs)

Titre original :

Categorical Data Analysis

Contenu du livre :

Éloge de la deuxième édition « Un livre indispensable pour tous ceux qui prévoient de faire de la recherche et/ou des applications dans le domaine de l'analyse des données catégorielles.

"Statistics in Medicine »C'est un véritable plaisir de lire ce livre.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9780470463635
• Auteur : Alan Agresti
• Éditeur : Wiley
• Reliure : Relié
• Année de publication : 2013
• Nombre de pages : 752