Titre original :
Internet of Healthcare Things: Machine Learning for Security and Privacy
Contenu du livre :
INTERNET DES OBJETS DE SANTÉ
L'ouvrage aborde les questions de confidentialité et de sécurité en proposant des solutions par le biais de mécanismes d'authentification et d'autorisation, de la blockchain, du fog computing, d'algorithmes d'apprentissage automatique, afin que les dispositifs IoT basés sur l'apprentissage automatique puissent fournir des informations dissimulées dans les données pour des réponses rapides et informatisées et une prise de décision améliorée.
L'objectif principal de cet ouvrage est de motiver les prestataires de soins de santé à utiliser les installations de télémédecine pour surveiller les patients dans les zones urbaines et rurales et recueillir des données cliniques pour des recherches plus approfondies. À cette fin, il donne un aperçu de l'Internet des objets de santé (IoHT) et examine l'une des principales menaces qu'il représente, à savoir la sécurité et la confidentialité des données des dossiers médicaux. Une autre menace majeure est la combinaison de nombreux dispositifs et protocoles, le temps de précision, la surcharge de données, etc. Dans l'IoHT, de nombreux appareils sont connectés et communiquent par le biais de certains protocoles. Dans l'IoHT, de multiples appareils sont connectés et communiquent par le biais de certains protocoles. Par conséquent, l'application des technologies émergentes pour atténuer ces menaces et fournir une communication de données sécurisée sur le réseau est examinée. Ce livre traite également de l'intégration de l'apprentissage automatique dans l'IoHT pour analyser d'énormes quantités de données afin de prédire les maladies avec plus de précision. Des études de cas sont également données pour vérifier les concepts présentés dans le livre.
Public
Chercheurs et ingénieurs en informatique, intelligence artificielle, secteur de la santé, professionnels de l'informatique, administrateurs de réseaux, experts en cybersécurité.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781119791768 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2022 |
| Nombre de pages : | 304 |
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